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rocm/pytorch
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境,集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台,支持AMD GPU硬件加速,无需手动配置驱动及库依赖,可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署,有效简化环境搭建流程,确保跨平台一致性,适用于科研机构、工业界等多种场景,助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
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更新时间:2025/11/29 01:42:53
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更新时间:2025/12/05 16:04:37
层系统架构大小
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更新时间:2025/12/05 15:46:49
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更新时间:2025/12/05 15:29:33
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linux/amd6412.07 GB
rocm7.1_ubuntu22.04_py3.10_pytorch_release_2.9.1
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更新时间:2025/12/05 15:12:44
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linux/amd6412.04 GB
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pytorch/pytorch
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PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架,凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性,广泛应用于学术研究与工业开发,支持从快速原型设计到大规模部署的全流程,深度融合Python数据科学生态,为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。
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认证
比特纳米PyTorch安全镜像是一款为深度学习框架PyTorch量身打造的预配置、安全加固型容器镜像,集成经过严格测试的依赖组件,具备漏洞扫描、合规性检查及持续更新机制,可有效保障开发环境安全,简化从模型训练到部署的全流程,适用于科研机构、企业开发者在AI项目中快速构建稳定、安全的PyTorch运行环境。
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Bitnami提供的PyTorch Helm chart,用于在Kubernetes环境中简化PyTorch的部署与管理。
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使用Chainguard的低至零CVE容器镜像构建、交付和运行安全软件。
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暂无描述
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