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rnakato/database Docker 镜像 - 轩辕镜像

database
rnakato/database
用于下载参考数据和制作索引文件的Docker镜像,是Churros和RumBall的基础镜像,包含Ubuntu 22.04环境、多种生物信息学工具(如SAMtools、SRAtoolkit)及Perl 5.36.0、Python 3.10、R 4.x等编程语言支持,提供CPU和GPU模式。
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docker_database 镜像文档

镜像概述和主要用途

docker_database是一个用于下载参考数据和制作索引文件的Docker镜像,同时作为Churros([***]

核心功能和特性

基础系统环境
  • 基于Ubuntu 22.04操作系统
GPU模式支持
  • 包含CUDA 11.8和cudnn 8运行时环境(cuda:11.8.0-cudnn8-runtime)
编程语言及工具链
  • Perl:5.36.0(通过plenv管理)
  • Python:3.10(通过Miniconda管理),预装MACS2-2.2.9.1
  • R:4.x版本,包含BiocManager、Rstudio Desktop及Rstudio Server
生物信息学工具
  • SAMtools 1.19.2
  • SRAtoolkit 3.0.10
  • BEDtools 2.31.0
  • OpenBLAS 0.3.24
访问信息
  • 默认用户:ubuntu,密码:ubuntu
  • DockerHub地址:
    • [***]
    • [***]

更新日志

  • 2024.02
    • 安装sudo
    • 将Miniconda从Python 3.9更新至Python 3.10
  • 2024.01
    • 将SAMtools从1.17更新至1.19.2
    • 将SRAtoolkit从3.0.2更新至3.0.10
    • 工作目录从/opt变更为/home/ubuntu
  • 2023.12
    • 更新ChIPseqTools(ssp v1.3.1和drompa+ v1.18.1)
  • 2023.11
    • 移除环境变量LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/compat/:/usr/local/cuda/lib64
  • 2023.10
    • 添加环境变量LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/compat/:/usr/local/cuda/lib64
  • 2023.06
    • 安装fish
  • 2022.09
    • 添加UCSC构建作为参数
    • 将bedtools从v2.30.0更新至v2.31.0
  • 基于Ensembl 106版本

使用方法

运行镜像
  • 普通模式(CPU):
    bash
    docker run -it --rm rnakato/database /bin/bash
    
  • GPU模式:
    bash
    docker run -it --rm --gpus all rnakato/database_gpu /bin/bash
    
  • 以root用户运行(默认用户为ubuntu):
    bash
    docker run -it --rm --gpus all -u root rnakato/database_gpu /bin/bash
    
从Dockerfile构建镜像
  • 构建普通版本(CPU):
    bash
    docker build -t youracount/database --target normal .
    
  • 构建GPU版本:
    bash
    docker build -t youracount/database_gpu --target gpu .
    
查看更多 database 相关镜像 →
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基于Ubuntu 22.04的Docker镜像,集成Perl 5.36.0、Python 3.10(Miniconda,含MACS2)、R 4.x(BiocManager、RStudio)及SAMtools/SRAtoolkit等生物信息学工具,支持GPU(CUDA 11.8/cudnn8),适用于数据分析和生物信息学研究。
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基于Ubuntu 22.04的单细胞分析Docker镜像,集成Seurat、Scanpy等多种工具及多种轻量化版本,支持Jupyter和RStudio,便于高效可重复的单细胞数据分析。
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集成SSP、DROMPA、DROMPAplus和ChIPseqTools的Docker镜像,提供生物信息学数据分析工具,包含各工具预安装及Python 3.9环境,方便快速部署和使用。
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上次更新:6 个月前
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用于ChIP-seq/ATAC-seq分析的Docker镜像,提供从映射到可视化的完整流程支持,支持Docker和Singularity两种使用方式,便于 epigenomic 数据分析的标准化流程执行。
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基于Ubuntu 22.04的映射工具Docker镜像
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oldzhang

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5

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