RAGFlow是一款开源检索增强生成(RAG)引擎,它集成高效信息检索与智能内容生成能力,支持文本、文档等多模态数据处理,可灵活对接企业私有知识库,帮助用户快速构建精准问答、智能创作等AI应用,具备轻量化部署特性与友好的开发者接口,为企业及个人提供低成本、高可定制的知识增强解决方案。
收藏数: 61
下载次数: 2189153
状态: active
发布者: infiniflow
类型: 镜像
infiniflow/ragflowRAGFlow 是一款基于检索增强生成(RAG)技术的工具,支持文档处理与智能问答。以下是其部署步骤、配置说明及使用要点。
部署前需确保环境满足以下要求:
vm.max_map_count确保系统参数 vm.max_map_count ≥ 262144:
bash$ sysctl vm.max_map_count
bash$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
/etc/sysctl.conf,添加或修改:
bashvm.max_map_count=262144
bash$ git clone [***] 步骤 3:通过 Docker 镜像启动服务 默认使用 `v0.15.0-slim` 版本镜像。如需指定其他版本,需先修改 `docker/.env` 文件中的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量(如 `RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.14.1` 对应完整版)。 启动命令: ```bash $ cd ragflow $ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
| RAGFlow 镜像标签 | 镜像大小 (GB) | 是否包含嵌入模型 | 稳定性 |
|---|---|---|---|
| v0.15.0 | ≈9 | ✅ | 稳定版本 |
| v0.15.0-slim | ≈2 | ❌ | 稳定版本 |
| nightly | ≈9 | ✅ | ⚠️ 不稳定 nightly 构建 |
| nightly-slim | ≈2 | ❌ | ⚠️ 不稳定 nightly 构建 |
查看服务日志确认启动成功:
bash$ docker logs -f ragflow-server
成功启动会显示类似以下内容:
____ ___ ______ ______ __ / __ \ / | / ____// ____// /____ _ __ / /_/ // /| | / / __ / /_ / // __ \| | /| / / / _, _// ___ |/ /_/ // __/ / // /_/ /| |/ |/ / /_/ |_|/_/ |_|\____//_/ /_/ \____/ |__/|__/ * Running on all addresses (0.0.0.0) * Running on [***] Running on [***] CTRL+C to quit
⚠️ 若未确认日志直接登录,可能因服务未完全初始化导致浏览器提示“网络异常”。
在浏览器中输入服务器 IP 地址(默认端口 80 可省略,如 `[***] RAGFlow。
编辑 docker/service_conf.yaml.template 文件:
user_default_llm 中选择所需的 LLM 厂商;API_KEY 字段填入 API 密钥。至此,RAGFlow 已可正常使用。
系统配置主要通过以下文件管理:
docker/.env
存储基础设置,如 SVR_HTTP_PORT(服务端口)、MYSQL_PASSWORD(数据库密码)、MINIO_PASSWORD(对象存储密码)等。
docker/service_conf.yaml.template
配置后端服务,容器启动时会自动填充环境变量,可根据部署环境自定义服务行为。
docker/docker-compose.yml
系统启动依赖的 Docker Compose 配置文件。
默认 HTTP 服务端口为 80,如需修改:
docker-compose.yml,将 80:80 改为 <自定义端口>:80;bash$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储全文与向量数据,可切换为 Infinity:
bash$ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
docker/.env,设置 DOC_ENGINE=infinity;bash$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
⚠️ 注意:Linux/arm64 架构机器暂不支持切换至 Infinity。
更多配置细节可参考
docker/README.md,其中详细说明环境变量及服务配置项(可作为${ENV_VARS}在service_conf.yaml.template中引用)。
以下是 infiniflow/ragflow 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
在 Linux 系统配置镜像服务
在 Docker Desktop 配置镜像
Docker Compose 项目配置
Kubernetes 集群配置 Containerd
K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速
在宝塔面板一键配置镜像
Synology 群晖 NAS 配置
飞牛 fnOS 系统配置镜像
极空间 NAS 系统配置服务
爱快 iKuai 路由系统配置
绿联 NAS 系统配置镜像
QNAP 威联通 NAS 配置
Podman 容器引擎配置
HPC 科学计算容器配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
无需登录使用专属域名
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单
免费版仅支持 Docker Hub 访问,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等;免费版仅支持 docker.io。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务