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continuumio/miniconda3 Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

强大且灵活的包管理器

镜像统计信息

收藏数: 527

下载次数: 35436185

状态: active

发布者: continuumio

类型: 镜像

miniconda3
continuumio/miniconda3
自动构建
强大且灵活的包管理器
527 收藏0 次下载activecontinuumio镜像
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docker-miniconda

一个预安装Miniconda(基于Python 3.X)的Docker容器,可直接使用。

Miniconda发行版安装在/opt/conda目录,并确保默认用户的环境变量路径中包含conda命令。

Anaconda是领先的开放数据科学平台,由Python驱动。Anaconda的开源版本是高性能发行版,包含100多个最流行的数据科学Python包。此外,它还提供对720多个Python和R包的访问,这些包可通过conda依赖和环境管理器轻松安装(conda已包含在Anaconda中)。

使用方法

拉取并运行容器

您可以使用以下命令下载并运行此镜像:

bash
docker pull continuumio/miniconda3
docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash
启动Jupyter Notebook服务器

或者,您可以启动Jupyter Notebook服务器,通过浏览器与Miniconda交互:

bash
docker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "
    conda install jupyter -y --quiet && 
    mkdir -p /opt/notebooks && 
    jupyter notebook 
    --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 
    --no-browser --allow-root"

然后,您可以通过在浏览器中打开http://localhost:8888查看Jupyter Notebook;如果使用Docker Machine,则打开http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888。

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以下是 continuumio/miniconda3 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/python Docker 镜像说明(Python 运行时,适合数据科学和 Web 开发)
  • demisto/python Docker 镜像说明(Python 运行时,Demisto 安全自动化平台)
  • chainguard/python Docker 镜像说明(Python 运行时,Chainguard 安全加固版本)
  • intel/python Docker 镜像说明(Python 运行时,Intel 优化版本,适合高性能计算)
  • cimg/python Docker 镜像说明(Python 运行时,CI/CD 优化版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/continuumio/miniconda3:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull continuumio/miniconda3:<标签>

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镜像拉取常见问题

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轩辕镜像支持哪些镜像仓库?

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通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

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Linux服务器

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