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zhongruoyu/llvm-ports Docker 镜像 - 轩辕镜像

llvm-ports
zhongruoyu/llvm-ports
适配最新Debian和Ubuntu版本的LLVM编译器基础设施。
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LLVM Ports Docker镜像文档

镜像概述与主要用途

LLVM Ports Docker镜像项目旨在将LLVM Project移植到最新的Debian和Ubuntu发行版。该镜像提供预编译的LLVM工具链,同时包含对应Debian/Ubuntu发行版的默认GCC、最新版GNU Binutils(当前版本2.42)及CMake(当前版本3.29.1)。镜像托管于Docker Hub,适用于需要在特定Debian/Ubuntu环境中使用LLVM工具链的开发、编译及自动化场景。

核心功能与特性

完整的LLVM工具链

镜像包含以下LLVM核心组件:

  • LLVM Core库
  • Clang编译器
  • Extra Clang Tools
  • LLD链接器
  • LLDB调试器
  • MLIR中间表示框架
  • Polly优化器
  • compiler-rt运行时库
  • libc++、libc++ ABI标准库
  • libunwind unwind库
  • OpenMP并行编程支持
多版本与多发行版支持
支持的LLVM版本
LLVM版本标签中对应的版本格式
LLVM 18.1.318, 18.1, 18.1.3
LLVM 17.0.617, 17.0, 17.0.6
LLVM 16.0.616, 16.0, 16.0.6
LLVM 15.0.715, 15.0, 15.0.7
LLVM 14.0.614, 14.0, 14.0.6
LLVM 13.0.113, 13.0, 13.0.1
LLVM 12.0.112, 12.0, 12.0.1
LLVM 11.1.011, 11.1, 11.1.0
支持的Debian/Ubuntu发行版
发行版名称标签中对应的代号
Debian 12 (Bookworm)bookworm
Debian 11 (Bullseye)bullseye
Debian 10 (Buster)buster
Ubuntu 22.04 (Jammy Jellyfish)jammy
Ubuntu 20.04 (Focal Fossa)focal
Ubuntu 18.04 (Bionic Beaver)bionic
镜像变体

提供"slim"变体,通过动态链接LLVM和Clang库显著减小镜像体积,但可能导致性能损失。详细说明参见LLVM官方文档。

使用场景与适用范围

  • LLVM工具链开发:需要特定LLVM版本进行编译器开发或调试
  • C/C++项目编译:使用Clang/LLVM编译跨平台或发行版特定项目
  • CI/CD环境集成:在自动化流程中提供一致的LLVM工具链环境
  • 教育与实验:快速测试不同LLVM版本或发行版下的代码行为
  • 资源受限环境:使用"slim"变体在存储空间有限的场景中部署

使用方法与配置说明

镜像标签格式

镜像标签遵循version[-variant]-codename格式,各部分含义:

  • version:LLVM版本(如15.0.7、14)
  • variant(可选):变体标识,当前仅支持slim
  • codename:Debian/Ubuntu发行版代号(如jammy、bullseye)

示例:

  • 15.0.7-jammy:Ubuntu 22.04 (Jammy) 上的LLVM 15.0.7
  • 14-slim-bullseye:Debian 11 (Bullseye) 上的LLVM 14最新版"slim"变体
获取镜像

从Docker Hub拉取镜像:

bash
# 示例:拉取Ubuntu 22.04上的LLVM 18.1.3
docker pull zhongruoyu/llvm-ports:18.1.3-jammy

# 示例:拉取Debian 11上的LLVM 14 "slim"变体
docker pull zhongruoyu/llvm-ports:14-slim-bullseye
运行容器示例
1. 检查LLVM工具版本
bash
# 查看Clang版本
docker run --rm zhongruoyu/llvm-ports:17-jammy clang --version

# 查看LLD版本
docker run --rm zhongruoyu/llvm-ports:16-bullseye lld --version
2. 编译本地项目

挂载本地代码目录到容器中编译:

bash
# 假设项目代码位于当前目录的./src
docker run -it --rm -v $(pwd)/src:/app zhongruoyu/llvm-ports:18-bookworm bash

# 在容器内编译(示例)
cd /app
clang main.c -o main -fopenmp  # 使用Clang编译并链接OpenMP
3. 使用docker-compose配置

创建docker-compose.yml:

yaml
version: '3'
services:
  llvm-build:
    image: zhongruoyu/llvm-ports:15-slim-focal
    volumes:
      - ./project:/workspace
    command: bash -c "cd /workspace && cmake . && make"

运行编译:

bash
docker-compose up
注意事项
  • "slim"变体因动态链接可能导致编译/运行性能下降,生产环境建议优先使用默认变体
  • 不同LLVM版本可能与特定发行版存在兼容性差异,建议参考LLVM官方兼容性文档
  • 完整镜像标签列表参见Docker Hub Tags

许可证

本项目采用GPL-3.0许可证。

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