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weaveworks/flagger-loadtester Docker 镜像 - 轩辕镜像

flagger-loadtester
weaveworks/flagger-loadtester
Flagger是Kubernetes的渐进式交付工具,支持金丝雀发布、蓝绿部署和A/B测试,与服务网格和监控系统集成,自动化发布流程并确保安全部署。
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Flagger Docker镜像文档

概述

Flagger是一个开源的渐进式交付工具,专为Kubernetes设计。它提供自动化的金丝雀发布、蓝绿部署和A/B测试能力,帮助团队安全地将应用程序更新部署到生产环境。通过与服务网格和监控系统集成,Flagger能够监控关键指标并在检测到问题时自动回滚,从而降低发布风险。

核心功能

  • 多策略部署:支持金丝雀发布、蓝绿部署和A/B测试多种部署策略
  • 自动化流量管理:与服务网格集成,实现精细的流量控制和路由
  • 指标监控:与Prometheus等监控系统集成,基于自定义指标评估发布状态
  • 自动回滚:当关键指标低于阈值时自动回滚到稳定版本
  • 流量镜像:复制生产流量到测试环境,实现影子测试
  • 可扩展的Webhooks:支持自定义验证和负载测试集成
  • 告警通知:通过Slack、Teams等渠道发送部署状态通知

使用场景

  • 安全部署:需要降低生产环境发布风险的团队
  • 频繁更新:需要频繁部署但要求高可用性的应用
  • 数据驱动发布:基于实际用户指标决定是否推广新版本
  • 零停机升级:需要实现无感知部署的关键业务系统
  • 多版本测试:需要同时运行多个版本进行功能对比的场景

使用方法

Docker部署
Docker Run
bash
docker run -d \
  --name flagger \
  --restart always \
  -e "FLAGGER_METRICS_SERVER=[***]" \
  -e "FLAGGER_KUBECONFIG=/etc/kubeconfig" \
  -v /path/to/kubeconfig:/etc/kubeconfig \
  flagger/flagger:latest
Docker Compose
yaml
version: '3'
services:
  flagger:
    image: flagger/flagger:latest
    container_name: flagger
    restart: always
    environment:
      - FLAGGER_METRICS_SERVER=[***]
      - FLAGGER_LOG_LEVEL=info
      - FLAGGER_KUBECONFIG=/etc/kubeconfig
    volumes:
      - /path/to/kubeconfig:/etc/kubeconfig
Kubernetes部署

推荐通过Helm chart部署到Kubernetes集群:

bash
helm repo add flagger [***]
helm repo update

helm install flagger flagger/flagger \
  --namespace flagger-system \
  --create-namespace \
  --set meshProvider=istio \
  --set metricsServer=[***]

配置参数

环境变量
环境变量描述默认值
FLAGGER_METRICS_SERVER监控指标服务器地址[***]
FLAGGER_LOG_LEVEL日志级别 (debug, info, warn, error)info
FLAGGER_KUBECONFIGKubernetes配置文件路径/root/.kube/config
FLAGGER_NAMESPACE监控的命名空间所有命名空间
FLAGGER_MESH_PROVIDER服务网格提供商 (istio, linkerd, contour等)istio
FLAGGER_ANNOTATION_PREFIX自定义注解前缀flagger.app
自定义资源定义(CRDs)

Flagger使用Kubernetes CRDs定义部署策略:

  • Canary:定义金丝雀发布配置
  • MetricTemplate:定义要监控的指标模板
  • AlertProvider:配置通知渠道
Canary配置示例
yaml
apiVersion: flagger.app/v1beta1
kind: Canary
metadata:
  name: my-app
  namespace: default
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app
  progressDeadlineSeconds: 60
  service:
    port: 80
    targetPort: 8080
  analysis:
    interval: 30s
    threshold: 10
    maxWeight: 50
    stepWeight: 5
    metrics:
    - name: request-success-rate
      thresholdRange:
        min: 99
      interval: 1m
    webhooks:
      - name: load-test
        url: [***]
        timeout: 15s
        metadata:
          cmd: "hey -z 1m -q 10 -c 2 [***]"

集成支持

Flagger可以与以下工具生态系统集成:

  • 服务网格:Istio、Linkerd、App Mesh、Traefik Mesh
  • 入口控制器:NGINX、Traefik、Contour、Gloo
  • 监控系统:Prometheus、Datadog、New Relic、CloudWatch
  • 通知系统:Slack、Microsoft Teams、***、Email、PagerDuty

资源链接

  • 官方文档
  • GitHub仓库
  • Docker镜像
  • Helm Chart
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