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target/vela-worker Docker 镜像 - 轩辕镜像

vela-worker
target/vela-worker
Target官方管道自动化框架的工作节点,用于执行自动化流程中的具体任务,与框架控制节点协同工作,实现CI/CD等自动化流程的高效执行。
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Target管道自动化框架工作节点镜像

镜像概述

本镜像为Target官方管道自动化框架的工作节点组件,负责执行自动化流程中的具体任务。作为框架的核心执行单元,工作节点与框架的控制节点(Controller)通信,接收任务指令、执行指定操作,并将任务状态和结果反馈给控制节点,从而实现端到端的自动化流程编排与执行。

核心功能与特性

核心功能
  • 任务执行:接收控制节点分发的任务指令,执行CI/CD、测试、部署等各类自动化操作
  • 状态同步:实时向控制节点上报任务执行状态(如 pending、running、success、failed)
  • 日志采集:收集任务执行过程中的日志信息,支持日志实时传输与存储
  • 资源管理:根据任务需求进行资源分配与释放,支持CPU、内存等资源限制
特性
  • 高兼容性:支持与Target管道自动化框架各版本控制节点通信
  • 任务隔离:通过容器化方式实现不同任务间的资源隔离,避免相互干扰
  • 可扩展性:支持横向扩展,可部署多个工作节点以提高并发任务处理能力
  • 轻量设计:镜像体积优化,启动速度快,资源占用低

使用场景与适用范围

适用场景
  • 企业级CI/CD流水线:执行代码构建、测试、打包、部署等自动化流程
  • 自动化测试:运行单元测试、集成测试、性能测试等各类测试任务
  • 数据处理管道:执行数据抽取、转换、加载(ETL)等数据处理任务
  • 运维自动化:实现服务器配置、应用启停、监控告警等运维操作的自动化
适用范围
  • 中小型开发团队的自动化流程构建
  • 大型企业的复杂流水线管理
  • 需要跨团队协作的自动化流程场景
  • 对任务执行效率和稳定性有较高要求的自动化系统

使用方法与配置说明

前提条件
  • 已部署Target管道自动化框架的控制节点,并获取控制节点访问地址
  • 具备Docker环境(Docker 19.03+)
  • 网络环境允许工作节点与控制节点通信(默认需开放控制节点的API端口)
镜像拉取
bash
docker pull target/pipeline-worker:latest
基本启动命令
bash
docker run -d \
  --name pipeline-worker \
  -e CONTROLLER_URL="[***]" \
  -e WORKER_NAME="worker-node-01" \
  -e AUTH_TOKEN="your-auth-token" \
  target/pipeline-worker:latest
配置参数说明

通过环境变量(-e参数)配置工作节点,常用参数如下:

环境变量描述默认值是否必填
CONTROLLER_URL控制节点API地址-是
WORKER_NAME工作节点名称(标识用)自动生成(随机字符串)否
AUTH_TOKEN与控制节点通信的认证令牌-是
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info否
MAX_CONCURRENT_TASKS最大并发任务数4否
TASK_TIMEOUT任务超时时间(秒)3600否
RESOURCE_CPU_LIMITCPU资源限制(如"1"表示1核)无限制否
RESOURCE_MEM_LIMIT内存资源限制(如"1G")无限制否
Docker Compose示例
yaml
version: '3.8'
services:
  pipeline-worker:
    image: target/pipeline-worker:latest
    container_name: pipeline-worker
    environment:
      - CONTROLLER_URL=[***]
      - WORKER_NAME=worker-01
      - AUTH_TOKEN=your-secure-token
      - LOG_LEVEL=info
      - MAX_CONCURRENT_TASKS=8
    restart: unless-stopped
    networks:
      - pipeline-network

networks:
  pipeline-network:
    driver: bridge

注意事项

  • 确保控制节点与工作节点之间的网络连通性,防火墙需开放相关端口
  • AUTH_TOKEN需与控制节点配置的令牌一致,否则工作节点无法注册
  • 根据实际任务需求调整MAX_CONCURRENT_TASKS和资源限制参数,避免资源竞争
  • 生产环境建议通过Docker Compose或容器编排工具(如Kubernetes)部署,以提高可用性
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10M+ pulls
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oldzhang

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Linux服务器

5

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