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sublimesec/vestibule Docker 镜像 - 轩辕镜像

vestibule
sublimesec/vestibule
Sublime Security的摄入组件,用于接收、处理和导入数据至安全分析系统,支持多种数据源集成与数据预处理,是安全数据 pipeline 的核心入口。
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Sublime Security 摄入组件镜像文档

镜像概述

本镜像为 Sublime Security 安全分析平台的官方摄入组件,负责安全数据的接收、预处理与标准化导入,是连接原始数据源与安全分析引擎的关键中间件。作为数据 pipeline 的首个环节,该组件确保各类异构安全数据(如日志、威胁情报、事件告警等)经过统一处理后,以结构化格式进入后续分析流程。

核心功能与特性

数据接入能力
  • 支持多类型数据源:包括 API 接口(REST、GraphQL)、日志文件(JSON、CSV、syslog)、消息队列(Kafka、RabbitMQ)及云服务(AWS CloudWatch、Azure Monitor)等
  • 原生适配常见安全设备:兼容防火墙、入侵检测系统(IDS)、终端检测与响应(EDR)工具的日志格式
数据预处理功能
  • 数据清洗:自动过滤无效字段、修复格式错误及去重
  • 格式转换:支持将非结构化/半结构化数据转换为 Sublime Security 标准数据模型
  • 字段映射:可自定义字段映射规则,适配业务特定数据格式需求
系统特性
  • 高可用性:支持集群部署,通过健康检查与自动恢复机制保障服务持续运行
  • 可扩展性:基于容器化架构,支持横向扩展以应对数据量增长
  • 低延迟处理:优化的数据处理引擎,确保近实时数据传输(典型延迟 < 500ms)

使用场景与适用范围

典型使用场景
  • 企业安全监控:集中采集多部门、多系统的安全日志,构建统一监控视图
  • 威胁检测支撑:为威胁检测引擎提供标准化、高质量的输入数据,提升检测准确性
  • 安全事件响应:快速聚合事件相关数据,加速事件分析与溯源
  • 合规审计:统一采集并存储合规相关日志,满足 GDPR、PCI-DSS 等合规要求
适用范围
  • 中大型企业安全运营中心(SOC)
  • Managed Security Service Providers(MSSP)
  • 需要集中管理多源安全数据的组织或团队

使用方法与配置说明

基础使用(Docker Run)
bash
docker run -d \
  --name sublime-ingestion \
  -e DATA_SOURCE_TYPE="kafka" \
  -e KAFKA_BROKERS="kafka:9092" \
  -e KAFKA_TOPIC="security-logs" \
  -e OUTPUT_DESTINATION="sublime-engine:8080" \
  -v ./config:/app/config \
  sublimelabs/ingestion:latest
核心配置参数(环境变量)
环境变量描述示例值必选
DATA_SOURCE_TYPE数据源类型(api/file/kafka/rabbitmq)kafka是
OUTPUT_DESTINATION数据输出目标(Sublime引擎地址)[***]是
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info否
PROCESSING_THREADS数据处理线程数4否
MAX_BATCH_SIZE批量处理数据量1000否
高级配置(配置文件)

通过挂载配置文件实现精细化规则定义,配置文件路径为 /app/config/ingestion.yaml,示例结构:

yaml
sources:
  - type: kafka
    brokers: ["kafka-1:9092", "kafka-2:9092"]
    topic: "security-events"
    consumer_group: "sublime-ingestion"
    auto_offset_reset: "earliest"
  - type: file
    path: "/data/logs/*.log"
    format: "json"
    poll_interval: 30s

processing:
  filters:
    - exclude_fields: ["sensitive_field", "internal_id"]
    - include_patterns:
        event_type: ["alert", "threat"]
  transformations:
    - field: "timestamp"
      action: "convert"
      target_format: "ISO8601"

output:
  destination: "[***]"
  retry_policy:
    max_attempts: 3
    backoff_delay: 5s
Docker Compose 示例
yaml
version: "3.8"
services:
  ingestion:
    image: sublimelabs/ingestion:latest
    container_name: sublime-ingestion
    restart: always
    environment:
      - DATA_SOURCE_TYPE="kafka"
      - LOG_LEVEL="info"
      - PROCESSING_THREADS="4"
    volumes:
      - ./ingestion-config:/app/config
      - ./logs:/data/logs
    depends_on:
      - kafka
      - sublime-engine
    networks:
      - security-network

networks:
  security-network:
    driver: bridge

注意事项

  • 首次部署需确保目标 Sublime Security 引擎已启动并配置正确的 API 访问权限
  • 大规模部署建议通过 Kubernetes 进行编排,配合 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)实现动态扩缩容
  • 敏感数据源配置(如 API 密钥、数据库密码)建议通过 Docker Secrets 或环境变量加密管理
  • 定期备份配置文件,避免因容器重建导致规则丢失
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