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rocm/vllm-ci Docker 镜像 - 轩辕镜像

vllm-ci
rocm/vllm-ci
该仓库用于托管vllm项目持续集成(CI)流程所需的镜像,旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持,确保CI流程高效、可靠地运行,满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求,助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。
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vllm-ci 镜像托管仓库

仓库定位

本仓库用于集中托管 vllm 项目 CI(持续集成)流程所需的各类镜像,确保 CI 环节中环境一致性、流程稳定性,减少因镜像版本或依赖问题导致的构建/测试失败。

主要功能

  1. 镜像存储:包含 CI 流程各阶段所需镜像(如基础构建镜像、测试环境镜像、依赖预安装镜像等)。
  2. 版本管理:通过标签(tag)区分镜像版本,支持回溯历史版本(如 vllm-ci-base:v1.0、vllm-ci-test:latest)。
  3. 流程适配:镜像配置与 vllm 项目 CI 脚本(如 GitHub Actions、GitLab CI 配置)直接对应,开箱即用。

使用说明

1. 获取镜像

通过 Docker 命令直接拉取仓库中的镜像,示例:

bash
# 拉取基础构建镜像(含 Python、CUDA 等基础依赖)  
docker pull [仓库地址]/vllm-ci-base:latest  

# 拉取测试环境镜像(含 pytest、torch 等测试工具)  
docker pull [仓库地址]/vllm-ci-test:v2.1  

注:[仓库地址] 需替换为实际镜像仓库地址(如 Docker Hub 或私有仓库地址)。

2. 镜像更新流程

当 CI 流程需新增依赖、调整环境配置时,按以下步骤更新镜像:

  • 提交修改:修改对应镜像的 Dockerfile(位于仓库 dockerfiles/ 目录下,如 dockerfiles/base.Dockerfile),并提交 PR。
  • 审核与合并:PR 通过代码审核后合并至主分支,触发自动构建流程(通过 CI 脚本调用 docker build 并推送至仓库)。
  • 版本标记:构建完成后,根据更新内容添加标签(如重大更新用 vX.Y,小修复用 vX.Y.Z)。
3. 镜像命名规范

为便于识别和使用,镜像名称遵循以下格式:

vllm-ci-[用途]:[版本标签]  
  • 用途:如 base(基础构建)、test(测试环境)、docs(文档生成)等。
  • 版本标签:latest(最新稳定版)、vX.Y(版本号)、dev(开发中版本)等。

注意事项

  1. 依赖同步:若项目依赖(如 Python 版本、CUDA 版本)更新,需同步更新对应镜像并重新构建,避免 CI 流程因环境不匹配失败。
  2. 安全检查:镜像构建前需通过依赖漏洞扫描(如 trivy),确保无高危安全风险。
  3. 问题反馈:使用中若遇镜像相关问题(如依赖缺失、启动失败),可在仓库 Issues 中提交,标题格式:[镜像问题] [镜像名称]:[版本] - 具体描述。

维护与贡献

  • 维护者:vllm 项目 CI 维护团队负责镜像更新、版本管理及问题响应。
  • 贡献指南:如需新增镜像或优化现有镜像,可 Fork 仓库后修改 Dockerfile 并提交 PR,PR 需附修改说明(如“新增 docs 镜像,支持自动生成 API 文档”)。
查看更多 vllm-ci 相关镜像 →
rocm/vllm-dev logo
rocm/vllm-dev
by AMD
认证
rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像,集成vllm框架与AMD GPU加速能力,专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖,支持低延迟、高吞吐量的LLM推理,可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试,助力开发者高效构建和调试大语言模型应用,充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。
17100K+ pulls
上次更新:4 天前
rocm/vllm logo
rocm/vllm
by AMD
认证
这是为AMD图形处理器(GPU)量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器,其中vLLM作为高性能大语言模型服务库,可提供高效推理与服务能力,Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性,整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。
18100K+ pulls
上次更新:1 个月前
ai/gemma3-vllm logo
ai/gemma3-vllm
by Docker
认证
Google’s latest Gemma, small yet strong for chat and generation
10K+ pulls
上次更新:2 个月前
ai/deepseek-v3.2-vllm logo
ai/deepseek-v3.2-vllm
by Docker
认证
DeepSeek-V3.2通过DeepSeek稀疏注意力(DSA)、可扩展强化学习框架和大规模智能体任务合成管道提升计算效率与推理能力,荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。
310K+ pulls
上次更新:1 个月前
ai/ministral3-vllm logo
ai/ministral3-vllm
by Docker
认证
Ministral 3是紧凑高效的多模态语言模型,支持视觉和文本输入,性能接近24B模型,专为边缘部署和本地推理优化,适用于资源受限环境。
110K+ pulls
上次更新:1 个月前
vllm/vllm-openai logo
vllm/vllm-openai
by vllm
vllm/vllm-openai:vLLM 高性能大模型推理框架的官方 Docker 镜像,封装 OpenAI API 兼容的推理服务;支持 PagedAttention 与连续批处理,吞吐量可达传统引擎 10-24 倍;支持 50+ 开源模型与量化方案,适用开源模型部署、OpenAI 应用本地化与高并发生产场景。
22710M+ pulls
上次更新:7 天前

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oldzhang

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