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rocker/shiny-verse Docker 镜像 - 轩辕镜像

shiny-verse
rocker/shiny-verse
自动构建
基于Rocker的Shiny镜像,集成Tidyverse R包,采用版本稳定的基础镜像,适用于构建交互式Web应用及数据处理分析。
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Rocker Shiny + Tidyverse 镜像文档

镜像概述与主要用途

Rocker Shiny + Tidyverse 镜像是基于 Rocker 项目 的版本稳定镜像构建,集成了 Shiny 服务器和 Tidyverse 数据科学生态系统。该镜像旨在为数据科学家、分析师和开发者提供开箱即用的环境,快速部署基于 R Shiny 的交互式 Web 应用,同时支持数据处理、可视化和统计分析等任务。

  • 构建源:<[***]>
  • 官方文档:<[***]>

核心功能与特性

1. 内置 Shiny 服务器
  • 预配置 Shiny Server,支持直接运行 Shiny 应用,无需额外安装服务器组件。
  • 默认监听 3838 端口,兼容标准 Web 访问流程。
2. Tidyverse 全家桶集成
  • 预装 Tidyverse 核心包,包括:
    • dplyr(数据操作)、ggplot2(数据可视化)
    • tidyr(数据清洗)、readr(数据读取)
    • purrr(函数式编程)、tibble(增强数据框)等
  • 满足数据导入、清洗、分析、可视化全流程需求。
3. 版本稳定性
  • 基于 Rocker versioned2 系列,采用固定版本标签(如 4.3.0),确保 R 环境、Shiny 及依赖包版本一致性,避免生产环境依赖冲突。
4. 系统与扩展性
  • 基于 Debian/Ubuntu 稳定发行版,支持 apt 管理系统级依赖。
  • 预留 R 包扩展路径,支持用户自定义安装额外包(系统级或用户级)。

使用场景与适用范围

1. 快速部署 Shiny 应用
  • 数据科学家无需手动配置服务器环境,直接挂载本地 Shiny 应用代码即可运行。
2. 教学与培训环境
  • 提供统一的 Shiny + Tidyverse 环境,避免学员因本地配置差异导致的实验失败。
3. 数据分析工具 Web 化
  • 将脚本化分析流程(如报表生成、交互式仪表盘)转换为 Web 应用,供非技术人员使用。
4. 团队协作与共享
  • 容器化部署确保团队成员使用一致的分析环境,便于共享应用和结果。

使用方法与配置说明

前提条件
  • 已安装 Docker Engine(20.10+ 版本推荐)。
  • 本地网络可访问 Docker Hub(用于拉取镜像)。
镜像拉取

通过 Docker Hub 拉取最新稳定版(标签规则参考 Rocker 版本文档):

bash
docker pull rocker/shiny-verse:latest

注:shiny-verse 是 Rocker 项目中集成 Shiny 和 Tidyverse 的标准镜像标签,对应本镜像描述的功能。

Docker Run 命令示例
1. 基本运行(默认应用)

启动容器并映射 Shiny 默认端口(3838):

bash
docker run -d -p 3838:3838 --name shiny-app rocker/shiny-verse:latest

访问 http://localhost:3838 即可打开 Shiny 欢迎页面。

2. 挂载本地 Shiny 应用

将本地应用目录(如 ./my-shiny-app)挂载到容器,运行自定义应用:

bash
docker run -d -p 3838:3838 \
  -v $(pwd)/my-shiny-app:/srv/shiny-server/ \
  --name my-shiny-app \
  rocker/shiny-verse:latest

说明:容器内 Shiny 服务器默认从 /srv/shiny-server/ 加载应用,需确保本地目录包含 app.R 或 server.R+ui.R 文件。

3. 自定义端口与数据持久化

指定主机端口(如 8080),并挂载数据卷持久化应用数据:

bash
docker run -d -p 8080:3838 \
  -v $(pwd)/my-shiny-app:/srv/shiny-server/ \
  -v shiny-data:/srv/shiny-server/data \  # 命名卷存储应用数据
  --name shiny-app-custom \
  rocker/shiny-verse:latest
Docker Compose 配置示例

创建 docker-compose.yml 定义完整服务(含配置、数据卷、时区等):

yaml
version: '3.8'

services:
  shiny-app:
    image: rocker/shiny-verse:latest
    container_name: shiny-app
    restart: always  # 容器退出后自动重启
    ports:
      - "3838:3838"
    volumes:
      - ./my-shiny-app:/srv/shiny-server/  # 本地应用目录
      - shiny-data:/srv/shiny-server/data  # 数据持久化卷
      - ./shiny-server.conf:/etc/shiny-server/shiny-server.conf  # 自定义 Shiny 配置
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区为上海
      - R_ENVIRON_USER=/srv/shiny-server/.Renviron  # 加载应用级环境变量

volumes:
  shiny-data:  # 命名卷(自动创建,数据持久化)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

配置参数与环境变量

核心配置参数
参数/路径说明
容器内端口3838(Shiny Server 监听端口,需通过 -p 映射到主机)
应用根目录/srv/shiny-server/(本地应用需挂载至此路径)
Shiny 配置文件/etc/shiny-server/shiny-server.conf(可挂载自定义配置)
系统级 R 包路径/usr/local/lib/R/site-library(适合全局安装)
用户级 R 包路径~/.local/share/R/site-library(适合非 root 用户安装)
常用环境变量
环境变量名说明默认值/示例
TZ容器时区设置(避免日志时间偏移)UTC(建议设置为 Asia/Shanghai)
R_LIBS_USER自定义用户级 R 包路径~/.local/share/R/site-library
R_ENVIRON_USER应用级 R 环境变量文件(如存储 API 密钥、数据库连接信息)/srv/shiny-server/.Renviron
SHINY_LOG_LEVELShiny 日志级别(INFO/WARN/ERROR)INFO

扩展与定制

安装额外 R 包
  • 临时安装:容器运行中通过终端执行:

    bash
    docker exec -it shiny-app R -e "install.packages('plotly', dependencies=TRUE)"
    
  • 构建自定义镜像:通过 Dockerfile 预安装依赖:

    dockerfile
    FROM rocker/shiny-verse:latest
    # 安装系统依赖(如需)
    RUN apt-get update && apt-get install -y libssl-dev libcurl4-openssl-dev
    # 安装 R 包
    RUN R -e "install.packages(c('plotly', 'DT'), dependencies=TRUE)"
    
自定义 Shiny Server 配置

通过挂载 shiny-server.conf 调整服务器行为(如访问控制、超时设置),示例配置:

conf
# /etc/shiny-server/shiny-server.conf
run_as shiny;  # 运行用户
server {
  listen 3838;
  location / {
    site_dir /srv/shiny-server;  # 应用目录
    log_dir /var/log/shiny-server;  # 日志目录
    directory_index on;  # 启用目录浏览(无 app.R 时显示文件列表)
    app_init_timeout 60;  # 应用初始化超时(秒)
    app_idle_timeout 120;  # 应用闲置超时(秒)
  }
}

参考资料

  • 镜像源码:<[***]>
  • Rocker 官方文档:<[***]>
  • Shiny Server 文档:<[***]>
  • Tidyverse 文档:<[***]>
查看更多 shiny-verse 相关镜像 →
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该镜像基于rocker-org/rocker-versioned2构建,是预配置R Shiny环境的Docker镜像,包含R、Shiny Server及相关依赖,用于快速部署交互式R Shiny Web应用,简化应用开发与分发流程。
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