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rhasspy/wyoming-speech-to-phrase Docker 镜像 - 轩辕镜像

wyoming-speech-to-phrase
rhasspy/wyoming-speech-to-phrase
提供快速且个性化的本地语音转文本功能
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🚀专业版镜像服务,面向生产环境设计
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🚀专业版镜像服务,面向生产环境设计

rhasspy/wyoming-speech-to-phrase 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

rhasspy/wyoming-speech-to-phrase 是一个基于 Wyoming 协议的本地语音转文本服务镜像,提供快速、个性化的语音识别能力。该镜像专注于本地环境运行,支持模型个性化训练,适用于需要隐私保护、低延迟且无需依赖云端服务的语音交互场景。

2. 核心功能和特性

  • 本地处理:语音数据全程在本地设备处理,无需上传云端,确保数据隐私与安全。
  • 个性化训练:支持通过外部数据目录导入自定义训练数据,生成符合特定场景(如方言、专业术语)的定制化识别模型。
  • Home Assistant 集成:可通过 WebSocket 协议与 Home Assistant 联动,支持智能家居语音控制场景。
  • 轻量高效:优化资源占用,适用于嵌入式设备及低配置服务器,实现快速语音识别响应。

3. 使用场景和适用范围

  • 智能家居语音控制:与 Home Assistant 集成,实现本地化语音指令解析,控制灯光、家电等设备。
  • 本地服务器语音交互:部署于私有服务器,提供无云端依赖的语音命令识别(如服务器管理、日志查询)。
  • 隐私敏感场景:***、家庭数据处理等需严格保护用户语音数据的场景。
  • 嵌入式设备应用:在树莓派等嵌入式平台运行,满足资源受限环境下的高效语音识别需求。

4. 使用方法和配置说明

4.1 环境要求
  • 已安装 Docker 引擎(20.10+ 版本推荐)。
  • 模型文件:需提前下载兼容的语音模型(参考 官方文档),并通过卷挂载至容器。
4.2 Docker 快速启动(docker run)
bash
docker run -it -p ***:*** \
  -v /path/to/local/models:/models \  # 本地模型目录挂载至容器/models(必填)
  -v /path/to/local/train:/train \    # 本地训练数据目录挂载至容器/train(可选,用于个性化训练)
  rhasspy/wyoming-speech-to-phrase \
  --hass-websocket-uri 'ws://homeassistant.local:8123/api/websocket' \  # Home Assistant WebSocket地址(可选,用于集成)
  --hass-token '<LONG_LIVED_ACCESS_TOKEN>' \  # Home Assistant 长期访问令牌(可选,与--hass-websocket-uri配合使用)
  --retrain-on-start  # 启动时使用/train目录数据重新训练模型(可选,默认不启用)

参数说明:

  • -it:以交互模式运行容器,支持实时日志查看与控制。
  • -p ***:***:映射容器服务端口(***)至主机,用于外部访问。
4.3 Docker Compose 部署(推荐)

创建 docker-compose.yml 文件,配置如下:

yaml
version: '3.8'
services:
  wyoming-speech-to-phrase:
    image: rhasspy/wyoming-speech-to-phrase
    container_name: wyoming-speech-to-phrase
    restart: unless-stopped  # 服务异常时自动重启
    ports:
      - "***:***"  # 端口映射
    volumes:
      - /path/to/local/models:/models  # 模型目录(替换为本地实际路径)
      - /path/to/local/train:/train    # 训练数据目录(可选,按需挂载)
    command: >
      --hass-websocket-uri 'ws://homeassistant.local:8123/api/websocket'  # Home Assistant集成(可选)
      --hass-token '<LONG_LIVED_ACCESS_TOKEN>'  # Home Assistant令牌(可选)
      --retrain-on-start  # 启动时重新训练(可选)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

5. 配置参数详解

5.1 命令行参数
参数名类型说明是否必填
--hass-websocket-uri字符串Home Assistant 服务的 WebSocket 地址(如 ws://homeassistant:8123/api/websocket),用于集成智能家居控制。否
--hass-token字符串与 --hass-websocket-uri 对应的 Home Assistant 长期访问令牌,获取方式参考 Home Assistant 文档。否
--retrain-on-start布尔值启动容器时,自动使用 /train 目录下的训练数据重新训练模型,生成个性化识别模型。否
5.2 卷挂载说明
容器路径说明本地挂载要求
/models存储语音识别模型文件的目录,容器启动时需加载预训练模型(如无模型,服务无法启动)。必须挂载,本地目录需包含有效模型文件。
/train存放个性化训练数据的目录(如文本语料、语音样本),用于 --retrain-on-start 参数生成定制模型。可选挂载,仅在需要个性化训练时配置。

6. 环境变量

当前版本镜像主要通过命令行参数进行配置,暂无需额外环境变量。如有更新,可参考 官方文档 获取最新环境变量说明。

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