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qualys/jira-client-for-jira-integration Docker 镜像 - 轩辕镜像

jira-client-for-jira-integration
qualys/jira-client-for-jira-integration
Qualys与Atlassian Jira集成镜像,提供IT和安全团队共同可见性,将漏洞上下文融入Jira工单,通过自动化(基于扫描的工单创建、更新和关闭)加速漏洞修复,支持Jira云版和本地部署。
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Qualys 与 Atlassian Jira 集成镜像

镜像概述和主要用途

该Docker镜像提供Qualys漏洞管理平台与Atlassian Jira工单系统的集成能力,旨在打通安全漏洞数据与IT运维流程。通过拉取Qualys检测到的主机及漏洞数据,自动在Jira中创建、更新和关闭可操作工单,实现漏洞响应流程的自动化与可视化,提升跨团队协作效率及漏洞修复速度。

核心功能和特性

跨团队协同与决策支持
  • 共同可见性:实现IT团队与安全团队对漏洞状态的统一视图,消除信息孤岛。
  • 漏洞上下文集成:在Jira工单中嵌入漏洞关键信息(如QID、资产标签、严重性等级等),辅助修复决策。
自动化工单全生命周期管理
  • 自动化流程:基于Qualys扫描结果自动创建、更新和关闭Jira工单,减少手动操作。
  • 灵活规则配置:支持按漏洞严重性阈值、资产组、资产标签、QID(Qualys漏洞ID)或QDS(Qualys检测签名)定义工单生成条件。
多环境适配与简化部署
  • 多版本Jira支持:兼容Jira Cloud(云部署)和Jira Server/Data Center(本地部署)。
  • 交钥匙解决方案:最小化配置即可启用核心功能,降低部署门槛。
多样化工单与报告能力
  • 两种工单方案:
    • 每个漏洞检测生成独立工单;
    • 漏洞工单与易受***主机工单关联,形成层级化跟踪结构。
  • 原生报告功能:利用Jira原生过滤器、仪表板及JQL(Jira查询语言)构建漏洞状态跟踪与响应效率分析报告。

使用场景和适用范围

适用团队与组织
  • 安全运营团队(SecOps):需将漏洞管理流程与工单系统整合,自动化响应流程。
  • IT运维团队:需实时获取漏洞信息并跟踪修复进度,协同安全团队执行修复。
  • 中大型企业:存在跨团队协作需求,需统一漏洞管理与IT工单流程的组织。
典型应用场景
  • 漏洞响应自动化:当Qualys检测到高/严重级别漏洞时,自动在Jira创建工单并分配负责人。
  • 跨团队协作:安全团队发现漏洞后,通过Jira工单直接推动IT团队执行修复,避免沟通延迟。
  • 合规与审计:利用Jira仪表板生成漏洞修复进度报告,满足PCI DSS、ISO 27001等合规要求。

详细使用方法和配置说明

前置条件
  • 环境要求:Docker Engine 19.03+,网络可访问Qualys API端点(如[***])及Jira服务。
  • 凭证准备:
    • Qualys账户:具备API访问权限及漏洞数据读取权限;
    • Jira账户:具备工单创建/更新权限及API访问凭证(云版需API令牌,本地版需密码)。
Docker部署示例
1. 快速部署(docker run)
bash
docker run -d \
  --name qualys-jira-integration \
  -e QUALYS_API_URL="[***]" \
  -e QUALYS_USERNAME="your_qualys_username" \
  -e QUALYS_PASSWORD="your_qualys_password" \
  -e JIRA_URL="[***]" \
  -e JIRA_USER_EMAIL="***" \
  -e JIRA_API_TOKEN="your_jira_api_token" \
  -e TICKET_RULES="severity:high,critical,asset_group:web_servers" \
  -e TICKET_SCHEME="per_detection" \
  -e SYNC_INTERVAL=60 \
  qualys/jira-integration:latest
2. 容器编排(docker-compose)

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3'
services:
  qualys-jira-integration:
    image: qualys/jira-integration:latest
    container_name: qualys-jira-integration
    restart: always
    environment:
      - QUALYS_API_URL=[***]
      - QUALYS_USERNAME=***
      - QUALYS_PASSWORD=P@ssw0rd123
      - JIRA_URL=[***]
      - JIRA_USER_EMAIL=***
      - JIRA_API_TOKEN=atlassian-token-abc123
      - TICKET_RULES=severity:high,asset_tag:production,QID:***
      - TICKET_SCHEME=linked_tickets
      - LOG_LEVEL=info
      - SYNC_INTERVAL=30
    volumes:
      - ./config:/app/config  # 挂载自定义规则配置文件
      - ./logs:/app/logs      # 挂载日志目录

启动服务:docker-compose up -d

核心配置参数说明
环境变量名描述是否必填示例值
QUALYS_API_URLQualys API服务端点URL是[***]
QUALYS_USERNAMEQualys账户用户名是***
QUALYS_PASSWORDQualys账户密码(或API密钥)是P@ssw0rd123
JIRA_URLJira实例URL(云版/本地版)是[***]
JIRA_USER_EMAILJira用户***(用于认证)是***
JIRA_API_TOKENJira API令牌(云版)/密码(本地版)是atlassian-token-abc123
TICKET_RULES工单创建规则(逗号分隔条件:severity/asset_group/asset_tag/QID/QDS)否severity:high,critical,asset_group:db
TICKET_SCHEME工单方案:per_detection(每个检测一个工单)/linked_tickets(关联工单)否per_detection
SYNC_INTERVAL数据同步间隔(分钟)否60
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)否info
注意事项
  • 网络连通性:部署前需验证容器可访问Qualys API和Jira端点(可通过docker exec -it <容器名> curl <URL>测试)。
  • 规则配置:TICKET_RULES条件需符合Qualys数据模型,具体字段及取值范围参考Qualys API文档。
  • 复杂规则自定义:如需按资产标签分配工单负责人等高级规则,需挂载配置文件(如./config/rules.json),格式详见用户指南。

扩展信息

  • 功能细节咨询:联系您的Qualys技术客户经理。
  • 完整部署与配置步骤:参考Qualys-Jira集成用户指南。
查看更多 jira-client-for-jira-integration 相关镜像 →
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