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portworx/pds-loadtests Docker 镜像 - 轩辕镜像

pds-loadtests
portworx/pds-loadtests
用于为PDS部署生成负载的自动化工具,可模拟真实场景下的负载情况,帮助测试PDS系统的性能指标(如吞吐量、响应时间)和稳定性。
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PDS负载生成自动化工具镜像

镜像概述

该Docker镜像提供了一套用于为PDS(Personal Data Server或其他数据存储系统)部署生成负载的自动化工具。通过模拟真实用户或系统对PDS的访问模式和操作行为,生成可控的负载流量,帮助测试人员评估PDS部署在不同负载条件下的性能表现(如吞吐量、响应延迟)和系统稳定性。

核心功能与特性

  • 自动化负载生成:支持按预设规则自动发起对PDS的请求,无需人工干预
  • 真实场景模拟:可配置用户行为模型,模拟读/写操作比例、请求频率等真实业务场景
  • 灵活参数配置:支持自定义并发用户数、请求速率、测试时长等关键负载参数
  • 轻量级部署:基于容器化设计,部署简单,资源占用低,可快速集成到CI/CD或测试环境

使用场景与适用范围

  • PDS性能基准测试:在系统上线前建立性能基准指标
  • 压力测试:验证PDS在极限负载下的承载能力
  • 稳定性测试:通过长时间持续负载检测内存泄漏、连接池耗尽等问题
  • 回归测试:在PDS版本更新或配置变更后,验证性能指标是否符合预期
  • 容量规划:根据负载测试结果优化硬件资源配置

使用方法与配置说明

基本使用(docker run命令)
bash
docker run -d \
  --name pds-load-generator \
  -e PDS_TARGET_URL="[***]" \  # PDS部署的目标访问URL
  -e CONCURRENT_USERS=100 \                      # 并发用户数
  -e REQUESTS_PER_SECOND=200 \                   # 每秒请求总数
  -e TEST_DURATION=3600 \                        # 测试持续时间(秒)
  -e REQUEST_TYPE="mixed" \                      # 请求类型:read/write/mixed
  -e MIXED_RATIO=60 \                            # 混合模式下读请求占比(%)
  your-registry/pds-load-generator:latest
环境变量配置项
环境变量名描述可选值默认值是否必需
PDS_TARGET_URLPDS服务的访问地址(包含协议、主机、端口)--是
CONCURRENT_USERS模拟的并发用户数量正整数10否
REQUESTS_PER_SECOND每秒发送的请求总数正整数50否
TEST_DURATION测试持续时间(秒),0表示无限期运行非负整数300否
REQUEST_TYPE请求类型read, write, mixedmixed否
MIXED_RATIO混合模式下读请求占比0-10070否(仅mixed模式生效)
LOG_LEVEL日志输出级别debug, info, warn, errorinfo否
高级配置:挂载自定义负载脚本

如需使用自定义的负载场景脚本(如特定业务流程模拟),可通过挂载本地脚本文件实现:

bash
docker run -d \
  --name pds-load-generator \
  -v /local/path/to/scripts:/app/scripts \       # 挂载本地脚本目录
  -e PDS_TARGET_URL="[***]" \
  -e SCRIPT_PATH="/app/scripts/custom-workflow.js" \  # 指定自定义脚本路径
  your-registry/pds-load-generator:latest
测试结果查看

容器运行过程中,测试指标(如平均响应时间、成功率、吞吐量)会实时输出到标准日志,可通过以下命令查看:

bash
docker logs -f pds-load-generator

注意事项

  • 确保PDS目标服务与容器网络互通,可通过--network参数指定自定义网络
  • 测试前建议先进行小流量测试(如10并发用户),验证配置正确性
  • 长时间运行时建议配合监控工具(如Prometheus)收集系统级指标(CPU/内存/IO)
  • 自定义脚本需遵循工具定义的接口规范,具体可参考镜像内/app/samples目录下的示例脚本
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oldzhang

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