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pegi3s/samtools_bcftools Docker 镜像 - 轩辕镜像

samtools_bcftools
pegi3s/samtools_bcftools
用于运行SAMtools-BCFtools套件的Docker镜像,该套件提供处理高通量测序数据的工具集,支持SAM/BAM文件处理、变异检测、统计分析等生物信息学研究任务。
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SAMtools-BCFtools Docker镜像文档

概述

本镜像属于 Bioinformatics Docker Images Project([***]

该镜像旨在方便使用 SAMtools-BCFtools——一个用于处理高通量测序数据的程序套件,支持SAM/BAM文件操作、变异检测、数据统计等生物信息学分析任务。

要查看 SAMtools-BCFtools 的选项,可运行:
docker run --rm pegi3s/samtools_bcftools samtools --help 或 docker run --rm pegi3s/samtools_bcftools bcftools --help。

核心功能和特性

  • SAM/BAM文件处理:支持SAM与BAM格式转换(view)、排序(sort)、索引(index)等基础操作。
  • 变异检测:提供从BAM文件生成变异位点数据的工具,包括 mpileup(生成堆叠数据)、call(变异调用)、filter(变异过滤)等,可生成VCF格式文件。
  • 统计分析:集成 samtools stats 工具,用于生成BAM文件的详细统计信息(如覆盖率、测序深度等)。
  • 可视化支持:包含 plot-bamstats 工具,可将统计数据绘制成图表,直观展示测序数据质量特征。

使用场景和适用范围

适用于生物信息学研究中处理高通量测序数据的场景,包括但不限于:

  • 从SAM/BAM文件生成高质量VCF变异文件;
  • 分析BAM文件的测序质量、覆盖率等统计信息;
  • 对测序数据进行格式转换和预处理。

使用方法和配置说明

基本命令格式

在Linux环境下,使用以下命令运行镜像:

bash
docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/samtools_bcftools <samtools_or_bcftools> <options>
参数说明
  • -v /your/data/dir:/data:将本地数据目录挂载到容器内的 /data 目录,确保容器可访问输入文件。需将 /your/data/dir 替换为本地实际数据目录路径。
  • <samtools_or_bcftools>:指定要使用的可执行文件,需替换为 samtools 或 bcftools。
  • <options>:SAMtools或BCFtools的具体操作选项,需包含输入/输出文件路径(容器内路径以 /data/ 开头,对应本地 /your/data/dir/ 下的文件)。

示例

示例1:生成高质量VCF文件

从输入SAM文件生成高质量VCF文件需执行以下三步:

  1. 将SAM文件转换为BAM文件:

    bash
    docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/samtools_bcftools samtools view -bS /data/aln-pe.sam > aln-pe.bam
    
  2. 生成原始VCF文件:

    bash
    docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/samtools_bcftools bash -c "samtools mpileup -uf /data/chr19_KI270866v1_alt.fasta /data/aln-pe.bam | bcftools call -mv > /data/var.raw.vcf"
    
  3. 过滤VCF文件以提高质量:

    bash
    docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/samtools_bcftools bash -c "bcftools filter -s LowQual -e '%QUAL<20 || DP>100' /data/var.raw.vcf > /data/var.flt.vcf"
    

测试数据:输入SAM文件可从 此处 获取,输入FASTA文件可从 此处 获取。

示例2:创建并绘制统计信息

使用 samtools stats 收集BAM文件统计信息,并通过 plot-bamstats 生成图形化展示:

步骤1:生成统计文件
bash
docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/samtools_bcftools sh -c "samtools stats /data/sortedbamfilename.bam > /data/sortedbamfilename.stats"
  • 替换 /your/data/dir 为包含BAM文件的本地目录;
  • 替换 sortedbamfilename.bam 为目标BAM文件名;
  • 替换 sortedbamfilename.stats 为输出统计文件名。
步骤2:绘制统计图表
bash
docker run --rm -v /your/data/dir:/data pegi3s/samtools_bcftools sh -c "plot-bamstats -p /data/output_name /data/sortedbamfilename.stats"
  • 替换 /your/data/dir 为包含统计文件的本地目录;
  • 替换 output_name 为输出图表的前缀名;
  • 替换 sortedbamfilename.stats 为步骤1生成的统计文件名。

测试数据:输入BAM文件可从 此处 获取,替换 sortedbamfilename.bam 即可运行示例命令。

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