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nickytd/utils Docker 镜像 - 轩辕镜像

utils
nickytd/utils
基于debian:bookworm-slim的轻量级镜像,集成多种故障排查工具,专为Kubernetes环境设计,适用于集群内网络问题、容器状态及资源使用等场景的故障诊断与调试活动。
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utils-container 镜像文档

镜像概述和主要用途

utils-container 是一个基于 debian:bookworm-slim 的轻量级 Docker 镜像,集成了多种系统管理和网络诊断工具,旨在为 Kubernetes (K8s) 环境提供便捷的故障排查能力。该镜像可快速部署到 K8s 集群中,帮助用户诊断网络连接、容器运行状态、资源占用等问题。

主要用途:适用于 K8s 集群内的故障排查与调试活动,包括网络连通性测试、容器日志分析、系统资源监控等场景。

核心功能和特性

基础特性
  • 轻量级基础:基于 debian:bookworm-slim 构建,镜像体积小,资源占用低,适合在资源受限的 K8s 环境中部署
  • 工具集成:包含网络诊断(如 curl、wget、ping、traceroute、tcpdump)、系统监控(如 top、htop、df、du)、DNS 解析(如 nslookup、dig)等多种常用排障工具
  • 即开即用:无需额外配置,部署后可直接使用集成工具进行排查操作
  • 兼容性好:兼容主流 K8s 版本,支持以 Pod 或 Job 形式在集群内运行

使用场景和适用范围

典型使用场景
  • K8s 网络问题排查:诊断 Pod 间网络连通性、Service 访问异常、DNS 解析失败等网络故障
  • 容器状态分析:检查容器内进程状态、文件系统挂载、环境变量配置等容器运行信息
  • 资源使用监控:分析 CPU、内存、磁盘等资源的实时占用情况,定位资源瓶颈
  • 应急故障处理:在集群出现异常时快速部署,进行现场诊断,无需在业务容器中预装工具
适用范围
  • K8s 集群管理员和运维人员
  • 开发人员在测试/生产环境排查容器化应用问题
  • 需要临时分析集群状态的场景

使用方法和配置说明

1. 本地 Docker 环境使用

直接通过 docker run 命令启动容器:

bash
docker run -it --rm nickytd/utils-container:latest

参数说明:

  • -it:以交互模式运行并分配终端,支持命令行操作
  • --rm:容器退出后自动删除,避免残留资源
  • nickytd/utils-container:latest:镜像名称及标签(可替换为具体版本号)
2. Kubernetes 环境使用
2.1 通过 Pod 部署(长期运行)

创建 Pod 配置文件 debug-pod.yaml:

yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: k8s-debug-pod
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: debug-container
    image: nickytd/utils-container:latest
    command: ["sleep", "3600"]  # 保持容器运行1小时(可根据需要调整时长)
  restartPolicy: Never

部署命令:

bash
kubectl apply -f debug-pod.yaml

进入容器执行排查命令:

bash
kubectl exec -it k8s-debug-pod -- /bin/bash
2.2 通过 Job 部署(一次性任务)

创建 Job 配置文件 debug-job.yaml:

yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: k8s-debug-job
  namespace: default
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: debug-container
        image: nickytd/utils-container:latest
        command: ["/bin/bash", "-c", "tcpdump -i any -c 100; nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local"]  # 替换为具体排查命令
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 0  # 任务失败后不重试

部署命令:

bash
kubectl apply -f debug-job.yaml

查看任务执行日志:

bash
kubectl logs job/k8s-debug-job
3. 自定义配置

如需扩展工具集,可基于该镜像构建自定义镜像,示例 Dockerfile:

dockerfile
FROM nickytd/utils-container:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y <additional-tools>  # 添加额外工具

构建命令:

bash
docker build -t custom-utils-container:latest .

注意事项

  • 在生产环境使用时,建议限制该镜像的权限,避免赋予过多集群访问权限
  • 排查完成后及时清理相关 Pod 或 Job 资源,避免资源浪费
  • 对于长期运行的排查场景,可适当调整容器运行时长或使用 kubectl debug 命令直接注入目标 Pod 进行调试
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