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mcp/redshift-mcp-server Docker 镜像 - 轩辕镜像

redshift-mcp-server
mcp/redshift-mcp-server
用于Amazon Redshift数据仓库的操作和查询工具,提供集群、数据库、模式、表和列的列表功能以及SQL查询执行能力,支持元数据发现和数据查询处理。
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Amazon Redshift MCP Server

镜像概述和主要用途

Amazon Redshift MCP Server是由awslabs开发的Docker镜像,用于Amazon Redshift数据仓库的操作和查询。该镜像提供了一系列工具,支持集群管理、数据库/模式/表/列的元数据发现以及SQL查询执行,帮助用户高效管理和查询Redshift数据仓库资源。

MCP信息

属性详情
Docker镜像mcp/redshift-mcp-server
作者awslabs
代码仓库[***]

镜像构建信息

属性详情
Dockerfile[***]
构建方Docker Inc.
Docker Scout健康评分!Docker Scout Health Score
验证签名COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/redshift-mcp-server --key [***]
许可证Apache License 2.0

核心功能和特性

可用工具(6个)
工具名称简短描述
execute_query对Redshift集群或无服务器工作组执行SQL查询。
list_clusters列出所有可用的Amazon Redshift集群和无服务器工作组。
list_columns列出Redshift模式中指定表的所有列。
list_databases列出指定Amazon Redshift集群中的所有数据库。
list_schemas列出Redshift数据库中指定数据库的所有模式。
list_tables列出Redshift数据库中指定模式的所有表。

工具详细说明

execute_query

对Redshift集群或无服务器工作组执行SQL查询。该工具使用Redshift Data API执行SQL查询并返回结果,支持预置集群和无服务器工作组,处理多种数据类型的结果集。

使用要求
  • AWS凭证已正确配置(通过AWS_PROFILE或默认凭证)
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须具有在指定数据库中执行查询的适当权限
参数
参数类型描述
cluster_identifierstring执行查询的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
database_namestring执行查询的数据库名称,必须是list_databases工具返回的有效名称。
sqlstring要执行的SQL语句,应为单个SQL语句。
响应结构

返回包含以下结构的QueryResult对象:

  • columns: 结果集中的列名列表
  • rows: 行列表,每行是一个值列表
  • row_count: 返回的行数
  • execution_time_ms: 查询执行时间(毫秒)
  • query_id: 查询执行的唯一标识符
数据类型处理

自动处理多种Redshift数据类型:

  • 字符串值(VARCHAR、CHAR、TEXT)
  • 数值(INTEGER、BIGINT、DECIMAL、FLOAT)
  • 布尔值
  • NULL值
  • 日期和时间戳值(以字符串形式返回)
list_clusters

列出AWS账户中所有可用的Amazon Redshift集群和无服务器工作组,返回集群状态、连接详情和配置信息。

使用要求
  • AWS凭证已正确配置
  • 所需IAM权限:redshift:DescribeClusters, redshift-serverless:ListWorkgroups, redshift-serverless:GetWorkgroup
响应结构

返回RedshiftCluster对象列表,包含:

  • identifier: 集群/工作组的唯一标识符
  • type: 集群类型(provisioned或serverless)
  • status: 集群当前状态
  • database_name: 默认数据库名称
  • endpoint: 连接端点信息
  • port: 连接端口
  • vpc_id: 集群所在的VPC ID
  • node_type: 节点类型(适用于预置集群)
  • number_of_nodes: 节点数量(适用于预置集群)
  • creation_time: 集群创建时间
  • master_username: 集群主用户名
  • publicly_accessible: 集群是否可公开访问
  • encrypted: 集群是否加密
  • tags: 与集群关联的标签
list_columns

列出Redshift模式中指定表的所有列,查询SVV_ALL_COLUMNS系统视图以发现用户有权访问的列信息,包括数据类型、约束和列属性。

使用要求
  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问数据库以查询系统视图
参数
参数类型描述
cluster_identifierstring查询列的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
column_database_namestring列出列的数据库名称,必须是list_databases工具返回的有效名称。
column_schema_namestring列出列的模式名称,必须是list_schemas工具返回的有效名称。
column_table_namestring列出列的表名称,必须是list_tables工具返回的有效名称。
响应结构

返回RedshiftColumn对象列表,包含:

  • database_name: 数据库名称
  • schema_name: 模式名称
  • table_name: 表名称
  • column_name: 列名称
  • ordinal_position: 列在表中的位置
  • column_default: 列的默认值
  • is_nullable: 列是否可为空(yes或no)
  • data_type: 列的数据类型
  • character_maximum_length: 列的最大字符长度
  • numeric_precision: 数值精度
  • numeric_scale: 数值小数位数
  • remarks: 列的备注信息
list_databases

列出指定Amazon Redshift集群中的所有数据库,查询SVV_REDSHIFT_DATABASES系统视图以发现用户有权访问的数据库,包括本地数据库和来自数据共享的数据库。

使用要求
  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问指定数据库以查询系统视图
参数
参数类型描述
cluster_identifierstring查询数据库的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
database_namestring 可选用于查询系统视图的连接数据库,默认为"dev"。
响应结构

返回RedshiftDatabase对象列表,包含:

  • database_name: 数据库名称
  • database_owner: 数据库所有者用户ID
  • database_type: 数据库类型(local或shared)
  • database_acl: 访问控制信息(内部使用)
  • database_options: 数据库属性
  • database_isolation_level: 隔离级别(Snapshot Isolation或Serializable)
list_schemas

列出Redshift集群中指定数据库的所有模式,查询SVV_ALL_SCHEMAS系统视图以发现用户有权访问的模式,包括本地模式、外部模式和来自数据共享的共享模式。

使用要求
  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问数据库以查询系统视图
参数
参数类型描述
cluster_identifierstring查询模式的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
schema_database_namestring列出模式的数据库名称(同时用于连接),必须是list_databases工具返回的有效名称。
响应结构

返回RedshiftSchema对象列表,包含:

  • database_name: 模式所在的数据库名称
  • schema_name: 模式名称
  • schema_owner: 模式所有者用户ID
  • schema_type: 模式类型(external、local或shared)
  • schema_acl: 指定用户或用户组对模式的权限
  • source_database: 外部模式的源数据库名称
  • schema_option: 模式选项(外部模式属性)
list_tables

列出Redshift数据库中指定模式的所有表,查询SVV_ALL_TABLES系统视图以发现用户有权访问的表,包括基表、视图、外部表和共享表。

使用要求
  • AWS凭证已正确配置
  • 集群必须可用且可访问
  • 所需IAM权限:redshift-data:ExecuteStatement, redshift-data:DescribeStatement, redshift-data:GetStatementResult
  • 用户必须有权访问数据库以查询系统视图
参数
参数类型描述
cluster_identifierstring查询表的集群标识符,必须是list_clusters工具返回的有效标识符。
table_database_namestring列出表的数据库名称,必须是list_databases工具返回的有效名称。
table_schema_namestring列出表的模式名称(同时用于连接),必须是list_schemas工具返回的有效名称。
响应结构

返回RedshiftTable对象列表,包含:

  • database_name: 表所在的数据库名称
  • schema_name: 表所在的模式名称
  • table_name: 表名称
  • table_acl: 指定用户或用户组对表的权限
  • table_type: 表类型(views、base tables、external tables、shared tables)
  • remarks: 表的备注信息

使用场景和适用范围

适用于需要管理和查询Amazon Redshift数据仓库的用户,包括:

  • 数据工程师:用于集群管理和元数据探索
  • 数据分析师:用于查询数据仓库中的数据
  • 开发人员:集成到数据管道或应用程序中执行Redshift操作

使用方法和配置说明

基本使用流程
  1. 使用list_clusters获取可用的Redshift集群标识符
  2. 使用list_databases获取指定集群中的数据库名称
  3. 使用list_schemas获取指定数据库中的模式名称
  4. 使用list_tables获取指定模式中的表名称
  5. 使用list_columns获取指定表中的列信息
  6. 使用execute_query执行SQL查询
Docker部署示例
json
{
  "mcpServers": {
    "awslabs-redshift": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/redshift-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
安全考虑
  • 避免使用用户输入动态构建SQL语句
  • 注意数据库对象权限设置
  • execute_query工具当前在只读事务中运行查询,防止意外修改(未来版本将添加读写模式并增加保护机制)
使用提示
  • 执行查询前确保集群状态为"available"
  • 探索性查询使用LIMIT子句以避免大型结果集
  • 使用元数据发现工具(list_databases、list_schemas等)了解表结构后再执行查询
  • 注意区分数据库类型(local/shared)、模式类型(local/external/shared)和表类型以选择合适的数据源
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