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logicmonitor/lm-logs-k8s-fluentd Docker 镜像 - 轩辕镜像

lm-logs-k8s-fluentd
logicmonitor/lm-logs-k8s-fluentd
用于将Kubernetes集群日志转发至Logic Monitor的Docker镜像
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Kubernetes-LogicMonitor 日志转发镜像

镜像概述

本镜像用于将Kubernetes集群日志(包括容器日志、系统日志等)收集并转发至Logic Monitor日志管理平台,实现容器化环境日志的集中化收集、转发与管理。通过与Kubernetes深度集成,支持节点级日志采集,并提供灵活的配置选项以适配不同的日志转发需求。

核心功能与特性

  • Kubernetes日志采集:支持采集Kubernetes集群中容器标准输出(stdout/stderr)、容器日志文件(如/var/log/containers/目录)及节点系统日志。
  • Logic Monitor集成:通过Logic Monitor日志 ingestion API或专用端点,将采集的日志安全转发至Logic Monitor平台,支持附加容器/Pod/节点元数据(如容器名、Pod标签、节点IP)。
  • 日志处理能力:支持日志格式化(如JSON标准化)、按关键词/正则表达式过滤(包含/排除特定日志)、批处理转发(减少API请求频率)。
  • 高可用性:内置转发失败重试机制(可配置重试次数与间隔),支持断点续传,确保日志不丢失。
  • Kubernetes原生部署:支持通过DaemonSet控制器部署至集群所有节点,自动适配节点扩缩容,确保全集群日志覆盖。

使用场景与适用范围

  • 容器化应用监控:适用于使用Kubernetes编排容器化应用的团队,需将集群日志集中管理至Logic Monitor,用于应用运行状态监控与故障排查。
  • 合规审计:满足***、***等行业合规要求,将Kubernetes日志持久化存储至Logic Monitor,支持日志回溯与审计追溯。
  • 实时日志分析:结合Logic Monitor的监控与告警功能,对转发的日志进行实时分析,及时发现异常日志(如错误、警告)并触发告警。
  • 多集群日志统一管理:支持跨多Kubernetes集群的日志采集,统一转发至Logic Monitor,实现多集群日志集中视图。

使用方法与配置说明

部署方式

主要用于Kubernetes环境,推荐通过DaemonSet部署(确保每个节点运行一个采集实例);也可作为独立容器运行(适用于非K8s环境测试)。

配置参数说明

镜像通过环境变量配置,核心参数如下:

环境变量名描述是否必填默认值示例值
LM_ACCESS_IDLogic Monitor API访问ID(用于认证)是-abcd1234
LM_ACCESS_KEYLogic Monitor API访问密钥(与LM_ACCESS_ID配对)是-efgh5678
LM_TENANTLogic Monitor租户名称(如租户URL:https://<tenant>.logicmonitor.com)是-company-tenant
LM_LOG_ENDPOINTLogic Monitor日志接收端点URL否https://<tenant>.logicmonitor.com/rest/log/ingest[***]
K8S_LOG_PATHKubernetes容器日志文件路径(宿主机路径,需挂载至容器内)否/var/log/containers//var/log/containers/
K8S_INCLUDE_SYSTEM_LOGS是否采集节点系统日志(如/var/log/syslog)否falsetrue
LOG_FORMAT日志输出格式(json/text)否jsonjson
LOG_FILTER_INCLUDE日志包含过滤规则(正则表达式,仅转发匹配日志)否-error|warning
LOG_FILTER_EXCLUDE日志排除过滤规则(正则表达式,不转发匹配日志)否-debug
BATCH_SIZE批处理日志数量(达到该数量触发转发)否100200
BATCH_INTERVAL_SECONDS批处理时间间隔(秒,超时强制转发)否510
RETRY_COUNT转发失败重试次数否35
RETRY_INTERVAL_SECONDS重试间隔时间(秒)否23
K8S_METADATA_ENABLED是否附加Kubernetes元数据(Pod/容器/节点信息)否truetrue
部署示例
1. Docker Run(测试用)

非K8s环境测试,需挂载宿主机日志目录:

bash
docker run -d \
  --name lm-log-forwarder \
  -e LM_ACCESS_ID="your-lm-access-id" \
  -e LM_ACCESS_KEY="your-lm-access-key" \
  -e LM_TENANT="your-tenant" \
  -e K8S_LOG_PATH="/host/var/log/containers/" \
  -v /var/log/containers/:/host/var/log/containers/:ro \  # 挂载宿主机容器日志目录
  lm-log-forwarder:latest
2. Kubernetes DaemonSet部署(生产环境)

1. 创建Logic Monitor密钥(secret.yaml)
将LM_ACCESS_ID和LM_ACCESS_KEY存储为Kubernetes Secret:

yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: lm-credentials
  namespace: monitoring
type: Opaque
data:
  access-id: <base64-encoded-access-id>  # 需Base64编码(例:`echo -n "abcd1234" | base64`)
  access-key: <base64-encoded-access-key>  # 需Base64编码

2. DaemonSet配置(daemonset.yaml)

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: lm-log-forwarder
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: lm-log-forwarder
  template:
    metadata:
      labels:
        app: lm-log-forwarder
    spec:
      containers:
      - name: lm-log-forwarder
        image: lm-log-forwarder:latest
        env:
        - name: LM_ACCESS_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: lm-credentials
              key: access-id
        - name: LM_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: lm-credentials
              key: access-key
        - name: LM_TENANT
          value: "your-tenant"
        - name: K8S_LOG_PATH
          value: "/var/log/containers/"
        - name: K8S_METADATA_ENABLED
          value: "true"
        volumeMounts:
        - name: var-log-containers
          mountPath: /var/log/containers/
          readOnly: true  # 只读挂载日志目录
        - name: var-log-pods
          mountPath: /var/log/pods/  # 用于解析Pod元数据
          readOnly: true
      volumes:
      - name: var-log-containers
        hostPath:
          path: /var/log/containers/  # 宿主机容器日志路径
      - name: var-log-pods
        hostPath:
          path: /var/log/pods/  # 宿主机Pod日志元数据路径
      tolerations:  # 允许在所有节点(含污点节点)运行
      - operator: "Exists"

部署命令:

bash
kubectl apply -f secret.yaml -n monitoring
kubectl apply -f daemonset.yaml -n monitoring
3. Docker Compose(本地测试)

docker-compose.yml:

yaml
version: '3'
services:
  lm-log-forwarder:
    image: lm-log-forwarder:latest
    environment:
      - LM_ACCESS_ID=your-lm-access-id
      - LM_ACCESS_KEY=your-lm-access-key
      - LM_TENANT=your-tenant
      - K8S_LOG_PATH=/host/var/log/containers/
      - LOG_FILTER_INCLUDE=error|warning  # 仅转发包含error/warning的日志
    volumes:
      - /var/log/containers/:/host/var/log/containers/:ro  # 挂载宿主机日志目录

启动命令:

bash
docker-compose up -d
验证与监控
  • 日志验证:通过kubectl logs -n monitoring <pod-name>(K8s环境)或docker logs lm-log-forwarder(Docker环境)查看转发状态,确认无错误日志。
  • Logic Monitor确认:登录Logic Monitor平台,进入“Logs”模块,验证是否接收到Kubernetes集群日志。
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Fluentd是一个用于统一日志层的开源数据收集器
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官方
Logstash是一款开源的事件和日志管理工具,它支持从文件、数据库、消息队列、网络服务等多种数据源高效收集事件与日志数据,通过内置的过滤、转换和解析功能对数据进行处理,并能将结构化或半结构化数据输出至Elasticsearch、Kibana等目标系统,广泛应用于日志分析、系统监控、故障排查及安全审计等场景,为用户提供全面的日志数据处理解决方案。
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Bitnami提供的安全加固版Fluentd镜像,用于统一日志和数据收集,具备安全优化与稳定运行特性。
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Fluentd Docker镜像是由Fluent项目开发的官方Docker镜像,用于简化Fluentd的部署与使用,Fluentd作为一款开源数据收集器,旨在实现统一的日志收集与处理,支持多种数据源和输出目标,可帮助用户高效聚合、过滤和转发日志数据,该镜像可通过Docker直接快速部署,方便用户在容器化环境中集成Fluentd进行日志管理,更多信息可访问其官方网站[***]
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