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litmuschaos/ansible-runner Docker 镜像 - 轩辕镜像

ansible-runner
litmuschaos/ansible-runner
Litmus是Kubernetes原生混沌工程工具集,为云原生开发者和SRE提供混沌CRDs,用于注入、编排和监控混沌,以发现生产环境中Kubernetes部署的弱点。
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Litmus 镜像技术文档

1. 镜像概述和主要用途

1.1 镜像概述

Litmus 是一个 Kubernetes 原生的混沌工程工具集,旨在通过模拟真实世界故障场景,帮助云原生开发者和 SRE 团队验证系统韧性、发现潜在弱点,并提升生产环境中 Kubernetes 部署的稳定性。Litmus 基于 Kubernetes 自定义资源定义(CRD)构建,提供声明式的混沌实验配置与执行能力,实现故障注入、编排与监控的全流程自动化。

1.2 主要用途
  • 生产环境 Kubernetes 集群稳定性测试:模拟节点故障、网络延迟、服务不可用等场景,验证系统容错能力。
  • 云原生应用韧性验证:针对微服务、有状态应用(如数据库、消息队列)等,测试其在故障下的恢复能力。
  • SRE 日常混沌演练:通过标准化混沌实验流程,常态化验证系统韧性,降低生产故障风险。

2. 核心功能和特性

2.1 Kubernetes 原生设计
  • 基于 CRD 实现混沌实验定义(ChaosExperiment)、执行引擎(ChaosEngine)和结果监控(ChaosResult),与 Kubernetes 控制平面深度集成,支持声明式配置与生命周期管理。
2.2 混沌实验全流程支持
  • 故障注入:覆盖节点、Pod、网络、存储、应用配置等多维度故障(如 Pod 驱逐、网络分区、CPU 压力等)。
  • 编排能力:支持串行/并行执行多故障场景,可配置故障持续时间、重试策略、目标资源选择规则(如标签、命名空间)。
  • 监控与反馈:自动记录混沌实验状态(ChaosResult CRD),集成 Prometheus 指标,支持故障影响可视化与结果分析。
2.3 易用性与可扩展性
  • 提供预定义混沌实验模板(如 pod-delete、node-cpu-hog),支持自定义故障场景(通过编写 CRD 或扩展实验镜像)。
  • 兼容主流 Kubernetes 发行版(EKS、GKE、AKS、自建集群等),支持多集群管理。

3. 使用场景和适用范围

3.1 适用场景
  • 生产环境稳定性测试:在不中断业务的前提下,模拟基础设施或应用层故障,验证自动恢复机制(如 Deployment 自愈、StatefulSet 故障转移)。
  • 云原生应用发布前验证:针对新部署的微服务,通过混沌实验验证服务降级、限流、熔断等韧性策略有效性。
  • SRE 混沌演练:定期执行标准化混沌实验(如每月一次节点故障演练),积累系统韧性基线数据。
3.2 适用范围
  • 目标集群:Kubernetes v1.19+ 集群(推荐 v1.21+ 以获得完整 CRD 支持)。
  • 用户角色:云原生开发者、SRE、平台工程师、DevOps 团队。
  • 支持应用类型:无状态服务(Deployment)、有状态服务(StatefulSet)、Operator 管理的应用(如数据库、消息中间件)。

4. 详细使用方法和配置说明

4.1 前置条件
  • Kubernetes 集群(v1.19+),集群节点需支持 Pod 调度(至少 2 CPU 核心、4GB 内存)。
  • kubectl 命令行工具(已配置集群访问权限)。
  • Helm v3.5+(可选,用于简化安装)。
4.2 安装步骤
4.2.1 通过 Helm 安装(推荐)
bash
# 添加 Litmus 仓库
helm repo add litmuschaos [***]
helm repo update

# 安装 Litmus 核心组件(混沌控制器、CRD、实验模板)
helm install litmus litmuschaos/litmus --namespace litmus --create-namespace
4.2.2 通过 kubectl 安装
bash
# 应用 Litmus CRD 与控制器部署清单
kubectl apply -f [***]
4.3 核心配置参数
4.3.1 混沌实验定义(ChaosExperiment CRD)
参数路径类型说明示例值
spec.targets.kindstring目标资源类型(如 Pod、Node、Deployment)Pod
spec.targets.namestring目标资源名称(支持通配符或标签选择器)nginx-deploy-xxxx
spec.chaosDurationstring故障持续时间(如 30s、5m)60s
spec.faults[0].namestring故障类型(如 pod-delete、network-latency)pod-delete
spec.faults[0].paramsmap故障参数(如网络延迟时长、CPU 压力值){"duration": "30s"}
4.3.2 混沌引擎配置(ChaosEngine CRD)
参数路径类型说明示例值
spec.appinfo.appnsstring目标应用命名空间default
spec.appinfo.applabelstring目标应用标签(键值对格式)app=nginx
spec.experiments[0].namestring引用的 ChaosExperiment 名称pod-delete
spec.experiments[0].rankint实验执行优先级(数值越小优先级越高,支持串行执行)1
4.4 环境变量(控制器组件)

Litmus 控制器(litmus-controller)支持通过环境变量调整运行参数,常见配置如下:

环境变量名说明默认值
WATCH_NAMESPACE控制器监控的命名空间(* 表示所有)*
LOG_LEVEL日志级别(info/debug)info
METRICS_PORT指标暴露端口8080

5. 部署与使用示例

5.1 安装 Litmus 核心组件

通过 Helm 安装 Litmus 到 litmus 命名空间:

bash
helm install litmus litmuschaos/litmus \
  --namespace litmus \
  --create-namespace \
  --set controller.logLevel=debug  # 可选:调整日志级别为 debug
5.2 创建混沌实验示例(Pod 驱逐实验)
  1. 创建 ChaosExperiment CRD(定义故障类型):
yaml
# pod-delete-experiment.yaml
apiVersion: litmuschaos.io/v1alpha1
kind: ChaosExperiment
metadata:
  name: pod-delete
  namespace: litmus
spec:
  targets:
    - kind: Pod
      name: ""  # 留空表示通过标签选择
      label: "app=nginx"  # 目标 Pod 标签
  chaosDuration: "60s"  # 故障持续 60 秒
  faults:
    - name: pod-delete
      params:
        - name: duration
          value: "30s"  # 单次 Pod 驱逐后,30 秒内不再重复驱逐

应用配置:

bash
kubectl apply -f pod-delete-experiment.yaml
  1. 创建 ChaosEngine CRD(执行实验):
yaml
# nginx-pod-delete-engine.yaml
apiVersion: litmuschaos.io/v1alpha1
kind: ChaosEngine
metadata:
  name: nginx-pod-delete
  namespace: default
spec:
  appinfo:
    appns: "default"  # 目标应用命名空间
    applabel: "app=nginx"  # 目标应用标签
  experiments:
    - name: pod-delete  # 引用上述 ChaosExperiment 名称
      rank: 1  # 优先级 1(立即执行)

应用配置并启动实验:

bash
kubectl apply -f nginx-pod-delete-engine.yaml
  1. 监控实验结果:
    查看 ChaosResult CRD 状态:
bash
kubectl get chaosresult nginx-pod-delete -n default -o yaml

结果中 status.verdict 字段为 Pass 表示实验执行成功,status.failureReason 会记录失败原因(如目标 Pod 不存在)。

6. 注意事项

  • 生产环境风险:首次执行混沌实验前,建议在测试集群验证,避免对生产业务造成中断(如先执行低影响实验,如 pod-delete 而非 node-failure)。
  • 权限要求:Litmus 控制器需要集群级权限(ClusterRole)以操作节点、网络等资源,生产环境需限制最小权限范围。
  • 版本兼容性:确保 Litmus 版本与 Kubernetes 集群版本匹配(参考 Litmus 官方兼容性矩阵)。
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包含混沌调度器的Docker镜像,用于在混沌工程中调度和管理混沌实验任务,协调实验执行流程。
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