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linkedin/datahub-mae-consumer Docker 镜像 - 轩辕镜像

datahub-mae-consumer
linkedin/datahub-mae-consumer
DataHub MAE consumer是LinkedIn DataHub平台的组件,用于消费和处理元数据审计事件(MAE),支持数据治理流程中的元数据变更跟踪与审计。
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DataHub MAE Consumer 镜像文档

概述

DataHub MAE Consumer是LinkedIn开源数据治理平台DataHub的核心组件之一,专门用于消费和处理元数据审计事件(Metadata Audit Events, MAE)。该组件从消息队列(如Kafka)接收元数据变更事件,进行解析、验证后更新至DataHub元数据存储,为数据治理流程提供元数据变更跟踪与审计能力。

核心功能与特性

  • MAE事件消费:从指定Kafka主题持续消费元数据审计事件
  • 事件处理:对原始MAE事件进行格式解析、数据验证和标准化处理
  • 元数据存储集成:将处理后的事件数据同步至DataHub元数据存储(如Elasticsearch、PostgreSQL)
  • 可配置化:支持通过环境变量配置Kafka连接、存储参数及消费策略
  • 高可靠性:支持故障恢复与事件重试机制,确保审计数据完整性

使用场景

  • DataHub平台部署中需跟踪元数据变更历史的场景
  • 数据治理流程中需记录数据资产创建、更新、删除操作审计日志的场景
  • 构建元数据变更触发的自动化工作流(如数据质量监控、访问权限调整)

使用方法

前提条件
  • 已部署DataHub核心服务(含Kafka、ZooKeeper、GMS等组件)
  • 已创建MAE事件Kafka主题(默认主题名:metadata_audit_events)
  • 网络可访问DataHub的Kafka集群及元数据存储服务
镜像拉取
bash
docker pull linkedin/datahub-mae-consumer:latest
基本部署(docker run)
bash
docker run -d \
  --name datahub-mae-consumer \
  -e KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092 \
  -e ELASTICSEARCH_HOST=elasticsearch:9200 \
  -e POSTGRES_HOST=postgres:5432 \
  -e POSTGRES_USER=datahub \
  -e POSTGRES_PASSWORD=datahub \
  -e POSTGRES_DB=datahub \
  linkedin/datahub-mae-consumer:latest
核心配置参数

通过环境变量配置关键参数,常用配置如下:

环境变量描述默认值
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERSKafka集群地址localhost:9092
KAFKA_TOPIC_NAMEMAE事件主题名metadata_audit_events
ELASTICSEARCH_HOSTElasticsearch主机地址localhost:9200
POSTGRES_HOSTPostgreSQL主机地址localhost
POSTGRES_PORTPostgreSQL端口5432
POSTGRES_USERPostgreSQL用户名datahub
POSTGRES_PASSWORDPostgreSQL密码datahub
CONSUMER_THREADS事件消费线程数1
OFFSET_RESET_POLICYKafka偏移量重置策略earliest
Docker Compose配置示例
yaml
version: '3.8'
services:
  mae-consumer:
    image: linkedin/datahub-mae-consumer:latest
    container_name: datahub-mae-consumer
    environment:
      - KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
      - KAFKA_TOPIC_NAME=metadata_audit_events
      - ELASTICSEARCH_HOST=elasticsearch:9200
      - POSTGRES_HOST=postgres:5432
      - POSTGRES_USER=datahub
      - POSTGRES_PASSWORD=datahub
      - POSTGRES_DB=datahub
      - CONSUMER_THREADS=3
    depends_on:
      - kafka
      - elasticsearch
      - postgres

注意事项

  • 生产环境建议配置Kafka消费者组ID,确保故障恢复后从正确偏移量消费
  • 根据Kafka主题分区数调整CONSUMER_THREADS参数以优化性能
  • 需确保Kafka主题已创建并配置正确的分区与副本策略
  • 详细配置及高级用法请参考DataHub官方文档
查看更多 datahub-mae-consumer 相关镜像 →
acryldata/datahub-mae-consumer logo
acryldata/datahub-mae-consumer
by acryldata
MAE consumer是一个用于消费Masked Autoencoder(MAE)模型输出或相关数据的Docker镜像,提供高效的数据处理与集成能力,支持灵活配置与轻量级部署,适用于深度学习模型应用场景中的数据消费环节。
1100K+ pulls
上次更新:5 天前
antrea/kafka-consumer logo
antrea/kafka-consumer
by CNCF
基于go-ipfix的独立Kafka消费者,用于测试Kafka生产者功能
1100K+ pulls
上次更新:19 天前
linkedin/datahub-gms logo
linkedin/datahub-gms
by linkedin
DataHub GMS是LinkedIn DataHub的核心元数据服务,负责元数据的存储、管理与查询,支持数据发现、治理和协作,是构建企业级数据目录的关键组件。
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上次更新:1 年前
linkedin/datahub-mce-consumer logo
linkedin/datahub-mce-consumer
by linkedin
DataHub MCE Consumer是DataHub数据目录平台的核心组件,用于消费和处理元数据变更事件(MCE),支持元数据变更的捕获、处理与下游集成,是DataHub元数据管理流程的关键环节。
11M+ pulls
上次更新:1 年前
acryldata/datahub-mce-consumer logo
acryldata/datahub-mce-consumer
by acryldata
MCE consumer 是一个用于消费 MCE(可能指某种消息、数据或事件系统)数据的 Docker 镜像,主要用于处理和消费指定来源的信息流,支持高效数据处理和集成场景。
1100K+ pulls
上次更新:5 天前
acryldata/datahub-gms logo
acryldata/datahub-gms
by acryldata
DataHub GMS镜像作为开源数据目录平台DataHub的核心组件,提供元数据存储、查询与管理服务,支持数据发现及治理功能。
41M+ pulls
上次更新:5 天前

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