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kitware/trame Docker 镜像 - 轩辕镜像

trame
kitware/trame
用于部署trame应用的基础镜像,支持多用户功能,适用于云环境或本地部署场景。
1 收藏0 次下载activekitware镜像
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trame多用户应用基础镜像

镜像概述

本镜像为trame应用提供基础部署环境,专注于支持多用户访问场景,可灵活适配云平台(如AWS、Azure、GCP)或本地服务器部署需求。作为基础镜像,其设计目标是简化trame应用的多用户环境配置,降低跨环境部署复杂度。

核心功能与特性

  • 多用户支持:内置用户会话管理机制,支持并发用户访问控制及会话隔离
  • 跨环境兼容性:优化适配云环境容器编排(Kubernetes、Docker Swarm)及本地物理/虚拟机部署
  • 基础依赖集成:预配置trame应用运行所需的核心依赖(Python环境、Web服务器、网络层组件)
  • 可扩展架构:支持通过环境变量或配置文件自定义多用户策略(如认证方式、资源配额)

使用场景与适用范围

  • 企业级trame应用部署:需支持多团队成员协同访问的内部系统
  • 科学计算可视化平台:面向科研团队的多用户交互式数据可视化应用
  • 教学实训环境:需要为多名学员提供独立trame应用实例的教学场景
  • 混合部署需求:需在云环境测试与本地生产环境间无缝迁移的trame应用

使用方法与配置说明

基本部署命令

通过docker run快速启动基础环境:

bash
docker run -d -p 8080:8080 --name trame-multiuser-instance <镜像标签>

说明:默认映射容器8080端口至宿主机,可根据需求调整端口映射(如-p 9000:8080)

核心环境变量配置
环境变量名取值范围说明默认值
MULTI_USER_MODEon/off启用/禁用多用户模式on
AUTH_PROVIDERbasic/oauth/ldap用户认证方式basic
MAX_CONCURRENT_USERS正整数最大并发用户数限制10
SESSION_TTL秒数(≥300)用户会话超时时间(无活动后自动结束)3600
带认证配置的部署示例

配置OAuth认证与用户配额:

bash
docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -e MULTI_USER_MODE=on \
  -e AUTH_PROVIDER=oauth \
  -e OAUTH_CLIENT_ID=<your-client-id> \
  -e OAUTH_CLIENT_SECRET=<your-client-secret> \
  -e MAX_CONCURRENT_USERS=20 \
  --name trame-oauth-instance <镜像标签>
Docker Compose配置示例
yaml
version: '3.8'
services:
  trame-app:
    image: <镜像标签>
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MULTI_USER_MODE=on
      - AUTH_PROVIDER=ldap
      - LDAP_SERVER_URL=ldap://your-ldap-server:389
      - LDAP_BASE_DN=ou=users,dc=example,dc=com
      - MAX_CONCURRENT_USERS=15
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./app-config:/etc/trame/config  # 挂载自定义配置文件

注意事项

  • 生产环境部署时,建议通过volumes挂载持久化存储以保存用户会话数据
  • 多用户高并发场景需根据实际负载调整宿主机资源(建议CPU≥4核,内存≥8GB)
  • 非默认认证方式(如LDAP/OAuth)需提前准备对应服务的连接参数(如服务器地址、凭据)
查看更多 trame 相关镜像 →
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一个开源的基于Web的软件测试结果聚合、分析与显示服务器,帮助开发者监控软件系统状态并持续改进质量。
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计算模型构建器镜像,用于快速构建、训练和部署各类计算模型,集成主流计算框架与工具,简化模型开发流程,适用于科学计算、机器学习及数据分析场景。
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CMake是跨平台的开源构建系统。
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一个功能强大的数据可视化工具包Docker镜像,提供丰富的2D/3D可视化算法与渲染能力,支持多种数据格式,适用于科学研究、医学成像、工程模拟等领域的数据可视化任务。
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用于数据处理和渲染的ParaView构建版本,支持EGL或OSMesa渲染后端。
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oldzhang

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