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kernelmemory/service Docker 镜像 - 轩辕镜像

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kernelmemory/service
Kernel Memory (KM) 是一个多模态AI服务Docker镜像,专注于通过自定义连续数据混合管道高效索引数据集,支持检索增强生成(RAG)、合成记忆、提示工程及自定义语义记忆处理。
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Kernel Memory Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Kernel Memory (KM) 是一个多模态AI服务,专注于通过自定义连续数据混合管道高效索引数据集。该Docker镜像提供了KM服务的便捷部署方式,支持检索增强生成(RAG)、合成记忆、提示工程及自定义语义记忆处理等核心功能,适用于构建需要高级数据索引与语义理解的AI应用。

  • 文档:[***]
  • 源码:[***]
  • Dockerfile:[***]

核心功能和特性

  • 多模态数据处理:支持多种数据类型的索引与处理
  • 高效数据集索引:通过自定义连续数据混合管道实现高效数据索引
  • 检索增强生成(RAG):集成RAG能力,提升生成式AI的准确性与相关性
  • 合成记忆:支持合成记忆功能,增强AI对历史信息的处理能力
  • 提示工程:内置提示工程支持,优化AI交互效果
  • 自定义语义记忆处理:支持自定义语义记忆处理逻辑,满足特定业务需求

使用场景和适用范围

  • 企业知识库构建:高效索引和检索企业文档、数据,支持智能问答
  • 智能问答系统:基于RAG技术构建准确回答用户问题的系统
  • 数据检索增强应用:为生成式AI应用提供精准的检索增强支持
  • 语义记忆处理:需要自定义语义记忆逻辑的AI服务开发

使用方法和配置说明

快速测试

通过环境变量直接启动服务(需OpenAI API密钥):

bash
docker run -e OPENAI_API_KEY="..." -p 9001:9001 -it --rm kernelmemory/service
完整设置
步骤1:使用配置向导创建appsettings.Development.json文件
bash
git clone [***]
cd kernel-memory/service/Service
dotnet run setup

配置向导会询问基本问题和参数,生成初始配置文件。如需完整配置项,可参考默认配置文件并手动编辑appsettings.Development.json。

步骤2:使用创建的配置文件启动服务

macOS/Linux:

bash
docker run --volume ./appsettings.Development.json:/app/appsettings.Production.json \
         -it --rm -p 9001:9001 kernelmemory/service

Windows:

bash
docker run --volume .\appsettings.Development.json:/app/appsettings.Production.json ^
         -it --rm -p 9001:9001 kernelmemory/service
注意事项
  • appsettings.Development.json必须是有效的JSON文件
  • 需将appsettings.Development.json挂载为容器内的appsettings.Production.json
  • Windows系统中,卷源路径需使用反斜杠(\),否则文件可能被挂载为目录导致服务无法启动
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manifest unknown 错误

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