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kasmweb/core-cuda-focal Docker 镜像 - 轩辕镜像

core-cuda-focal
kasmweb/core-cuda-focal
Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像,提供GPU加速支持,适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。
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kasmweb/core-cuda-focal 镜像技术文档

实时演示

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此演示链接到Jammy桌面镜像,用于展示Kasm Workspaces的基本功能。
注意:演示限时3分钟,出于安全考虑限制上传/下载功能。

快速开始

试用免费社区版:下载

Kasm Workspaces团队开源了镜像库(镜像信息 & 源代码)。

其Web原生渲染能力由开源项目KasmVNC提供支持。

镜像概述和主要用途

该镜像包含浏览器可访问的Ubuntu Focal系统及CUDA工具包。

主要用于开源容器化机器学习桌面和数据科学桌面。可作为基础镜像构建自定义衍生镜像,或修改现有机器学习/数据科学镜像以满足需求。所有镜像需配合NVIDIA容器工具包使用,以将GPU能力传递到容器化桌面环境,该环境预装常用开发和数据科学工具及库。

核心功能和特性

  • 系统基础:基于Ubuntu Focal操作系统
  • CUDA集成:内置CUDA工具包,支持GPU加速计算
  • 浏览器访问:通过Web浏览器直接访问容器化桌面
  • GPU支持:需配合NVIDIA容器工具包,实现GPU能力透传
  • 预装工具:集成常用开发及数据科学工具和库
  • 可定制性:支持作为基础镜像构建自定义环境

使用场景和适用范围

  • 构建机器学习、数据科学等GPU加速开发环境
  • 作为基础镜像定制行业专用容器化桌面(如科研、AI开发)
  • 独立部署轻量级GPU开发环境,通过浏览器远程访问
  • 与Kasm Workspaces配合,实现企业级容器化桌面编排和管理

使用方法和配置说明

独立部署

该镜像设计用于Kasm Workspaces环境,但也可独立部署并通过浏览器访问。

部署命令
bash
sudo docker run --rm -it --shm-size=512m -p 6901:6901 -e VNC_PW=password kasmweb/core-cuda-focal:1.16.0
参数说明
  • --shm-size=512m:设置共享内存大小,优化桌面性能
  • -p 6901:6901:映射容器6901端口到主机,用于Web访问
  • -e VNC_PW=password:设置VNC访问密码(替换password为自定义密码)
  • --rm:容器退出后自动删除
  • -it:交互式终端模式
访问方式

容器启动后,通过浏览器访问:[***]

  • 用户名:kasm_user
  • 密码:启动命令中设置的VNC_PW值(如示例中的password)
注意事项
  • 部分功能(音频、文件上传/下载、麦克风透传)仅在Kasm Workspaces编排环境中可用
  • 独立部署时需手动配置GPU设备映射(如使用--gpus all参数)以启用CUDA加速

标签说明

标签名说明
1.16.0基于Kasm Workspaces发布版本构建的稳定镜像,版本号对应发布版本
1.16.0-rolling滚动更新标签,每日夜间构建,包含最新安全补丁和功能更新
develop开发测试标签,包含未稳定功能,不保证兼容性,仅用于测试环境

补充信息

源代码
  • KasmVNC:开源VNC服务器,提供Web原生、安全、高性能的远程显示能力
    GitHub仓库
  • 工作区镜像库:Kasm Workspaces Docker镜像集合
    GitHub仓库
  • 核心镜像库:用于构建自定义镜像的基础操作系统镜像库
    GitHub仓库
官方文档
  • 开发者API:与应用和工作流集成的接口文档
    文档链接
  • Kasm Workspaces安装:Kasm Workspaces平台的安装和配置指南
    文档链接
  • 自定义镜像:配置自定义镜像及软件安装的详细说明
    文档链接
问题反馈
  • 社区issue跟踪:GitHub Issue Tracker
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5

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