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jenkins/jnlp-agent-python Docker 镜像 - 轩辕镜像

jnlp-agent-python
jenkins/jnlp-agent-python
基于JNLP协议的代理,内置Python环境,适用于CI/CD场景中执行相关任务。
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Jenkins JNLP Agent with Python 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Jenkins JNLP Agent with Python 是一个基于 JNLP(Java Network Launch Protocol)协议的 Jenkins 代理(Agent)镜像,内置 Python 运行环境。该镜像用于在 Jenkins 分布式架构中作为工作节点(Agent),接收并执行来自 Jenkins Master 的构建任务,特别适用于需要 Python 环境的 CI/CD 流程。

2. 核心功能和特性

  • JNLP 协议支持:通过 JNLP 协议与 Jenkins Master 建立安全连接,无需暴露 Agent 端口。
  • 内置 Python 环境:预安装 Python 解释器及基础依赖(具体版本取决于镜像标签,如 3.9、3.10 等)。
  • 轻量级设计:基于 Alpine 或 Debian 精简基础镜像,减少资源占用。
  • 灵活配置:支持自定义 Agent 名称、工作目录、连接参数等。
  • 兼容性:与 Jenkins Master 2.303+ 版本兼容,支持最新的 Agent 协议。

3. 使用场景和适用范围

适用场景
  • 执行 Python 脚本或 Python 项目的构建、测试、部署任务。
  • 运行依赖 Python 的自动化测试(如 Selenium、Pytest 等)。
  • 在 Jenkins 分布式架构中分担构建负载,提高任务执行效率。
  • 需要隔离 Python 环境的多版本项目构建(通过不同标签的镜像区分 Python 版本)。
适用范围
  • Jenkins 分布式部署环境(Master-Agent 架构)。
  • 需要 Python 环境的 CI/CD 流程(如 Django、Flask 项目,Python 数据分析任务等)。
  • 容器化部署的 Jenkins Agent 节点。

4. 使用方法和配置说明

4.1 镜像拉取

从 Docker Hub 拉取镜像(根据需要指定 Python 版本标签,默认标签为 latest):

bash
docker pull jenkins/jnlp-agent-python:3.9  # Python 3.9 版本
docker pull jenkins/jnlp-agent-python:latest  # 最新版本
4.2 启动 Agent(docker run)

通过 docker run 命令启动 Agent,需指定 Jenkins Master 地址、JNLP 连接密钥及 Agent 名称:

bash
docker run -d \
  --name jenkins-python-agent \
  -e JENKINS_URL="[***]" \  # Jenkins Master URL
  -e JNLP_SECRET="your-jnlp-secret" \  # Agent 连接密钥(从 Jenkins Master 获取)
  -e AGENT_NAME="python-agent-01" \  # Agent 名称(需在 Jenkins 中唯一)
  -e AGENT_WORKDIR="/home/jenkins/agent" \  # 工作目录(可选,默认 /home/jenkins/agent)
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \  # 如需在 Agent 中使用 Docker(可选)
  -v jenkins-agent-workdir:/home/jenkins/agent \  # 持久化工作目录(可选)
  jenkins/jnlp-agent-python:3.9
4.3 Jenkins 中配置 JNLP Agent
  1. 在 Jenkins Master 中创建 Agent:

    • 进入 Jenkins 管理页面 → 系统管理 → 节点管理 → 新建节点。
    • 输入 Agent 名称(需与 AGENT_NAME 一致),选择“永久性代理”,点击“确定”。
    • 配置 Agent 参数:
      • 远程工作目录:与 AGENT_WORKDIR 一致(如 /home/jenkins/agent)。
      • 启动方式:选择 通过JNLP启动代理。
      • 记录页面中显示的 JNLP 连接命令 或 JNLP 密钥(用于 JNLP_SECRET)。
  2. 获取 JNLP_SECRET:

    • 在 Agent 配置页面中,点击“显示JNLP连接指令”,复制“密钥”部分(格式为一串随机字符串),作为 JNLP_SECRET 环境变量值。
4.4 环境变量配置
环境变量名描述默认值是否必填
JENKINS_URLJenkins Master 的 URL(含协议,如 https://)-是
JNLP_SECRETAgent 连接 Jenkins Master 的密钥-是
AGENT_NAMEAgent 名称(需在 Jenkins 中唯一)agent否
AGENT_WORKDIRAgent 工作目录/home/jenkins/agent否
JENKINS_TUNNEL用于代理连接的隧道地址(如 host:port)-否
JAVA_OPTSJVM 参数(如内存限制 -Xmx512m)-否
4.5 卷挂载(可选)
  • 工作目录持久化:通过 -v jenkins-agent-workdir:/home/jenkins/agent 挂载卷,避免任务数据丢失。
  • Docker 集成:如需在 Agent 中执行 Docker 命令(如构建镜像),挂载 Docker 套接字:-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock。
  • SSH 密钥/证书:挂载密钥文件到 /home/jenkins/.ssh,用于访问代码仓库(如 Git)。

5. Docker Compose 部署示例

创建 docker-compose.yml 文件,配置 Agent 服务:

yaml
version: '3.8'

services:
  jenkins-python-agent:
    image: jenkins/jnlp-agent-python:3.9
    container_name: jenkins-python-agent
    restart: always
    environment:
      - JENKINS_URL=[***]
      - JNLP_SECRET=your-jnlp-secret  # 替换为实际密钥
      - AGENT_NAME=python-agent-01
      - AGENT_WORKDIR=/home/jenkins/agent
      - JAVA_OPTS=-Xmx1g  # 分配 1GB 内存
    volumes:
      - jenkins-agent-workdir:/home/jenkins/agent
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  # 可选,用于 Docker 命令执行
    networks:
      - jenkins-network  # 确保与 Jenkins Master 在同一网络(如需)

volumes:
  jenkins-agent-workdir:  # 持久化工作目录

networks:
  jenkins-network:
    external: true  # 假设 Jenkins Master 已在该网络中

启动服务:

bash
docker-compose up -d

6. 注意事项

  • JNLP_SECRET 安全性:密钥仅用于 Agent 与 Master 认证,请勿暴露或硬编码在配置文件中,建议通过环境变量或密钥管理工具注入。
  • Python 版本选择:通过镜像标签指定 Python 版本(如 3.8、3.11),避免使用 latest 标签导致版本变更。
  • 资源限制:根据任务需求调整 JAVA_OPTS 和容器资源限制(如 --memory=2g),避免资源耗尽。
  • 网络连通性:确保 Agent 容器能访问 Jenkins Master 的 JENKINS_URL(通常为 8080 端口或 HTTPS 443 端口)。
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