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jaegertracing/xdock-py Docker 镜像 - 轩辕镜像

xdock-py
jaegertracing/xdock-py
用于集成测试的Python crossdock镜像,支持多服务间交互验证,适用于Python项目的跨服务集成测试场景。
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Python crossdock 集成测试镜像

镜像概述

Python crossdock镜像专为集成测试设计,提供基于Python环境的crossdock测试框架,用于验证多服务间的协同工作能力。该镜像旨在简化跨服务交互测试流程,确保不同服务组件在协同工作时符合预期行为,是开发团队进行系统集成验证的实用工具。

核心功能与特性

  • Python环境集成:内置Python运行时环境,兼容主流Python测试库(如pytest、unittest)
  • crossdock测试框架:支持跨服务接口调用验证,模拟多服务交互场景
  • 轻量级设计:基于精简基础镜像构建,减少资源占用,适合CI/CD流程快速部署
  • 灵活配置:支持自定义测试参数、环境变量注入,适配多样化测试需求

使用场景与适用范围

  • 微服务架构集成测试:验证Python微服务与其他组件(如API服务、数据库、消息队列)的交互逻辑
  • CI/CD流程自动化:在持续集成/部署流程中自动执行集成测试,确保代码变更不影响服务间协作
  • 多团队协作验证:统一测试标准,帮助不同团队开发的服务组件验证接口兼容性
  • 跨语言服务测试:作为Python服务测试端,与其他编程语言实现的服务进行交互验证

使用方法与配置说明

基本运行方式

通过docker run命令启动基础集成测试:

bash
docker run --rm python-crossdock
自定义测试用例

挂载本地测试脚本目录至容器,执行自定义测试逻辑:

bash
docker run --rm -v $(pwd)/integration-tests:/app/tests python-crossdock pytest /app/tests
环境变量配置

通过环境变量设置测试目标服务地址、超时时间等参数:

bash
docker run --rm \
  -e TARGET_SERVICE=[***] \
  -e TEST_TIMEOUT=60s \
  -e LOG_LEVEL=DEBUG \
  python-crossdock
Docker Compose集成示例

在docker-compose.yml中配置多服务联合测试环境:

yaml
version: '3.8'
services:
  test-runner:
    image: python-crossdock
    volumes:
      - ./tests:/app/tests
    environment:
      - TARGET_SERVICE=[***]
      - DB_SERVICE=[***]
    depends_on:
      - user-service
      - postgres

  user-service:
    build: ./user-service
    ports:
      - "8080:8080"

  postgres:
    image: postgres:14
    environment:
      - POSTGRES_DB=testdb
      - POSTGRES_USER=testuser
      - POSTGRES_PASSWORD=testpass
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Linux服务器

5

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