hashicorp/nomad Docker 镜像 - 轩辕镜像

Nomad Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Nomad 是一款简单灵活的工作负载编排器，用于在本地数据中心和云环境中大规模部署和管理容器、非容器化应用及虚拟机。本镜像为官方 Docker 镜像，打包了 Nomad 二进制文件，主要用于 CI/CD 管道及其他自动化流程中执行 Nomad 命令，如作业部署、集群状态检查等。

注意：本镜像不支持在容器内运行 Nomad 客户端（client），使用 agent 子命令时会触发警告。有关容器化运行 Nomad 的详细说明，请参考 Nomad 官方文档中的“Docker 中运行 Nomad”章节。

核心功能和特性

Nomad 核心功能

• 多类型工作负载支持：编排容器（Docker、containerd）、非容器化应用（二进制、脚本）及虚拟机（通过QEMU驱动）。
• 跨环境部署：支持在本地数据中心、公有云（AWS、Azure、GCP等）及混合云环境中统一管理工作负载。
• 简单灵活：轻量级架构，易于部署和维护，支持声明式作业配置（HCL/JSON）。

镜像特性

• 官方维护：由HashiCorp官方构建和维护，确保与Nomad版本同步更新。
• 轻量集成：仅包含Nomad二进制文件，适合在自动化流程中快速集成。
• 多场景适配：支持执行各类Nomad命令（如作业管理、集群操作等），满足CI/CD及自动化脚本需求。

使用场景和适用范围

适用场景

• CI/CD管道集成：在CI/CD流程中执行Nomad命令，如部署作业、验证配置语法、查看集群状态等。
• 自动化脚本：在运维自动化脚本中调用Nomad二进制，实现集群管理任务（如扩容、缩容、作业调度）。
• 开发环境测试：本地开发环境中快速执行Nomad命令，验证作业配置或命令参数。

不适用场景

• 作为Nomad客户端节点运行：容器内不支持运行Nomad客户端（client），无法参与集群工作负载调度。
• 生产环境集群部署：生产环境中Nomad集群（服务端/客户端）需通过官方推荐的非容器化方式部署（如系统服务、虚拟机）。

使用方法和配置说明

基本使用（docker run命令）

通过docker run命令启动容器，直接执行Nomad命令。镜像默认入口点为nomad，支持传递任意Nomad子命令（如version、job run、node status等）。

查看Nomad版本

bash
docker run --rm hashicorp/nomad:latest version

执行Nomad命令示例

1. 验证作业配置文件
   挂载本地作业配置文件（如job.hcl），执行语法检查：

   bash
   docker run --rm -v $(pwd)/job.hcl:/job.hcl hashicorp/nomad:latest job validate /job.hcl
   

2. 提交作业到集群
   需通过环境变量或配置文件指定Nomad服务端地址（NOMAD_ADDR），示例：

   bash
   docker run --rm \
     -e NOMAD_ADDR=[***] \
     -v $(pwd)/job.hcl:/job.hcl \
     hashicorp/nomad:latest job run /job.hcl
   

3. 查看集群节点状态

   bash
   docker run --rm -e NOMAD_ADDR=[***] hashicorp/nomad:latest node status
   

配置文件挂载

如需使用自定义Nomad配置文件（如nomad.hcl），可通过-v参数挂载到容器内的/nomad/config目录（或自定义路径），并通过-config参数指定配置文件路径：

bash
docker run --rm \
  -v $(pwd)/nomad.hcl:/nomad/config/nomad.hcl \
  hashicorp/nomad:latest agent -config /nomad/config/nomad.hcl

注意事项

• agent子命令警告：使用agent子命令（如启动服务端/客户端）时，容器会输出警告，提示不支持在容器内运行Nomad客户端。生产环境中应避免此用法，参考官方文档获取正确部署方式。
• 网络访问：容器需能访问Nomad服务端（通过NOMAD_ADDR或配置文件指定），确保网络连通性（如端口映射、Docker网络配置）。
• 数据持久化：Nomad作业数据、状态文件等需通过挂载卷（-v）持久化到宿主机，避免容器销毁后数据丢失。

社区支持和文档

• 官方文档：Nomad完整文档请访问 [***]
• 镜像问题反馈：如遇Docker镜像相关问题，可提交至GitHub仓库 [***]