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gridsuite/merge-orchestrator-server Docker 镜像 - 轩辕镜像

merge-orchestrator-server
gridsuite/merge-orchestrator-server
Merge Orchestrator Server是一款用于协调和管理各类合并操作的服务器工具,支持合并任务调度、冲突检测与解决,适用于DevOps、数据处理等场景中需要整合多源内容的工作流。
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Merge Orchestrator Server 镜像文档

镜像概述

Merge Orchestrator Server 镜像提供了一个轻量级、可容器化的合并编排服务,旨在简化多源内容合并流程的管理与自动化。该服务能够协调不同来源的合并任务,提供冲突检测、任务调度及状态监控能力,广泛适用于需要整合代码、数据、配置等多源内容的工作场景。

核心功能与特性

  • 合并任务编排:支持多任务并行调度,可配置合并优先级及依赖关系。
  • 冲突检测与解决:内置冲突检测机制,支持自动解决常规冲突及人工干预接口。
  • 多源适配:兼容多种来源类型(如Git仓库、数据库、文件存储等)的内容合并。
  • 任务监控与日志:提供合并任务状态跟踪、执行日志记录及结果反馈。
  • 可扩展架构:支持通过插件扩展合并规则,适配自定义合并逻辑。

使用场景与适用范围

  • DevOps 流程:协调代码仓库(如Git)中的分支合并,集成CI/CD流水线,自动化Pull Request合并流程。
  • 数据处理:整合多源数据库、文件系统中的数据,支持结构化与非结构化数据的合并与清洗。
  • 配置管理:合并多环境配置文件,生成目标环境的最终配置,适用于微服务配置中心场景。
  • 内容管理:在内容发布系统中整合多作者提交的内容,检测格式冲突并辅助编辑决策。

使用方法与配置说明

快速启动

通过以下命令可快速启动Merge Orchestrator Server容器:

bash
docker run -d --name merge-orchestrator -p 8080:8080 \
  -e SERVER_PORT=8080 \
  -e LOG_LEVEL=info \
  merge-orchestrator-server:latest
环境变量配置

容器支持通过环境变量进行参数配置,常用变量如下:

环境变量名说明默认值
SERVER_PORT服务监听端口8080
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info
DB_CONNECTION数据库连接字符串(用于任务持久化)sqlite:///data/orchestrator.db
MAX_CONCURRENT_TASKS最大并发合并任务数5
CONFLICT_AUTO_RESOLVE是否自动解决常规冲突(true/false)true
持久化存储

为避免任务数据及配置丢失,建议挂载数据卷:

bash
docker run -d --name merge-orchestrator -p 8080:8080 \
  -e SERVER_PORT=8080 \
  -v /host/path/data:/data \
  merge-orchestrator-server:latest
docker-compose 示例
yaml
version: '3'
services:
  merge-orchestrator:
    image: merge-orchestrator-server:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SERVER_PORT=8080
      - LOG_LEVEL=debug
      - DB_CONNECTION=postgresql://user:pass@db:5432/orchestrator
      - MAX_CONCURRENT_TASKS=10
    volumes:
      - ./data:/data
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:14
    environment:
      - POSTGRES_USER=user
      - POSTGRES_PASSWORD=pass
      - POSTGRES_DB=orchestrator
    volumes:
      - postgres-data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
  postgres-data:

注意事项

  • 首次启动时,服务会自动初始化数据库结构,建议使用外部数据库(如PostgreSQL)以提升性能和可靠性。
  • 冲突自动解决功能依赖预设规则,复杂场景下需结合人工干预接口处理特殊冲突。
  • 高并发场景下,可通过调整MAX_CONCURRENT_TASKS及资源限制(如--cpus、--memory)优化性能。
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