fabianemmi/python-poetry Docker 镜像 - 轩辕镜像

包含Poetry的Python Docker镜像

包含Python依赖管理工具Poetry的Docker镜像。

用途

在容器内，可像常规命令行工具一样使用Poetry。

镜像大小优化

为减小镜像大小，建议使用多阶段构建，避免最终容器中包含Poetry。以下示例展示了如何在构建阶段将包安装到虚拟环境中，然后复制到运行阶段，以达到最小镜像大小。

Dockerfile
# 允许传递Python和Poetry版本到构建过程
ARG PYTHON_VERSION="3.11"
ARG POETRY_VERSION="1.2.2"

# 构建阶段
FROM fabianemmi/python-poetry:${PYTHON_VERSION}-${POETRY_VERSION}-slim as builder

# 复制包：理想情况下仅复制.py文件、poetry.lock和pyproject.toml
ADD <package> /opt/<package>
COPY poetry.lock pyproject.toml /opt/
WORKDIR /opt

# 使用Poetry安装
RUN python -m venv /venv && \
  . /venv/bin/activate && \
  pip install --upgrade pip && \
  poetry build && \
  pip install /opt/dist/*.whl

# 删除Python缓存文件
RUN find . | grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)" | xargs rm -rf && \
  cd /venv && \
  find . | grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)" | xargs rm -r

# 运行阶段
FROM python:${PYTHON_VERSION}-alpine

# 复制所需文件：虚拟环境
COPY --from=builder /venv /venv

# 将venv添加到PATH变量，使已安装的包可用
ENV PATH=/venv/bin:$PATH

注意：

• 若安装的包提供命令行界面（CLI），无需从builder阶段复制/app/<package>。仅当需要执行项目的源代码文件时才需此操作。
• 入口点可能无需使用. /venv/bin/activate，可通过在最后阶段使用以下命令使其冗余：

  Dockerfile
  ENV PATH=/venv/bin:$PATH
  

虚拟环境

Docker容器内无需创建虚拟环境，因此已默认关闭（POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false）。

CI缓存配置

要在CI作业中正确缓存依赖项，需在流水线中启用虚拟环境创建。以下是GitLab Pipelines的示例：

yaml
variables:
  POETRY_CACHE_DIR: ${CI_PROJECT_DIR}/.venv
  PIP_CACHE_DIR: ${CI_PROJECT_DIR}/.cache/pip

.poetry-cache: &poetry-cache
  cache:
    paths:
      - $POETRY_CACHE_DIR
      - $PIP_CACHE_DIR
    key:
      files:
        - poetry.lock
        - .gitlab-ci.yml
      prefix: ${CI_COMMIT_REF_SLUG}-${CI_JOB_NAME}

.python-poetry: &python-poetry
  <<: *poetry-cache
  variables:
    POETRY_CACHE_DIR: ${POETRY_CACHE_DIR}
  image: fabianemmi/python-poetry:latest

...

example job:
  <<: *python-poetry
  before_script:
    - export POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=true
    - poetry config virtualenvs.in-project true
    - poetry install ...
...

贡献

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