epam/ai-dial-adapter-openai Docker 镜像 - 轩辕镜像

AI DIAL OpenAI 适配器镜像

概述

AI DIAL OpenAI适配器镜像是一款专为AI DIAL框架设计的组件，用于无缝接入OpenAI系列模型。该适配器作为中间层，实现OpenAI API与AI DIAL框架协议的转换，支持在AI DIAL生态中便捷使用OpenAI模型能力，适用于需要统一管理多模型的AI应用场景。

核心功能与特性

• 协议转换：实现OpenAI API与AI DIAL框架协议的双向转换，确保兼容性
• 模型接入：支持接入OpenAI全系模型（GPT-4/GPT-3.5系列、Embeddings、DALL-E等）
• 配置灵活：通过环境变量配置API密钥、模型参数、超时设置等关键参数
• 轻量部署：容器化设计，资源占用低，部署流程简化
• 状态监控：内置健康检查接口，支持服务状态监控与故障排查

使用场景

• 企业AI平台：在企业级AI平台中集成OpenAI模型，通过AI DIAL框架统一管理多模型资源
• 多模型应用开发：简化需要同时调用多种AI模型的应用开发流程
• 模型服务标准化：将OpenAI模型接入标准化服务体系，提升系统可维护性
• AI能力扩展：为现有AI DIAL框架部署实例扩展OpenAI模型能力

使用方法

前提条件

• 已安装Docker Engine（20.10+）或Docker Desktop
• 拥有有效的OpenAI API密钥（从OpenAI平台获取）
• 已部署AI DIAL框架实例（v1.0+）

基础部署命令

bash
docker run -d \
  --name ai-dial-openai-adapter \
  -p 8080:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx" \
  -e DIAL_FRAMEWORK_URL="[***]" \
  -e DEFAULT_MODEL="gpt-3.5-turbo" \
  -e REQUEST_TIMEOUT=30 \
  ai-dial/openai-adapter:latest

环境变量配置说明

Docker Compose配置示例

yaml
version: '3.8'

services:
  ai-dial-framework:
    image: ai-dial/framework:latest
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - FRAMEWORK_PORT=8000
      - LOG_LEVEL=INFO
    networks:
      - ai-dial-network

  openai-adapter:
    image: ai-dial/openai-adapter:latest
    depends_on:
      - ai-dial-framework
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxx"
      - DIAL_FRAMEWORK_URL="[***]"
      - DEFAULT_MODEL="gpt-4"
      - REQUEST_TIMEOUT=60
      - LOG_LEVEL=DEBUG
    networks:
      - ai-dial-network

networks:
  ai-dial-network:
    driver: bridge

服务验证

部署完成后，可通过以下命令验证服务状态：

bash
# 检查服务健康状态
curl http://localhost:8080/health

# 验证模型接入（需AI DIAL框架配合）
curl -X POST http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

注意事项

• API密钥安全：建议通过Docker Secrets或环境变量管理工具存储OPENAI_API_KEY，避免明文暴露
• 性能调优：根据实际负载调整MAX_CONCURRENT_REQUESTS参数，避免请求积压
• 版本兼容性：确保AI DIAL框架版本与适配器版本匹配（查看发布说明获取兼容矩阵）
• 私有部署：使用Azure OpenAI或其他兼容服务时，需配置OPENAI_API_BASE_URL参数