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docker/docker-desktop-sandbox-desktop-module Docker 镜像 - 轩辕镜像

docker-desktop-sandbox-desktop-module
docker/docker-desktop-sandbox-desktop-module
用于编码代理沙箱的模块,提供安全隔离的运行环境,支持编码代理执行代码、测试和调试任务,确保主系统安全,适用于开发和测试编码代理场景。
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编码代理沙箱模块镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像是一个专为编码代理设计的沙箱模块,旨在提供安全隔离的运行环境,用于隔离编码代理的代码执行过程。通过该沙箱,编码代理可在受限环境中执行代码、运行测试用例及调试程序,有效防止***代码或错误操作对主系统造成影响。主要用途包括:支持编码代理的开发与测试、隔离代码执行风险、保障主系统安全稳定运行。

核心功能和特性

1. 安全隔离机制
  • 基于轻量级容器技术实现进程级隔离,限制沙箱内程序对主机资源的直接访问。
  • 默认禁用沙箱与外部网络的直接连接(可通过配置开启),降低网络***风险。
2. 多语言代码执行支持
  • 内置常见编程语言运行环境(如Python、JavaScript、Java等),支持编码代理执行多类型代码文件。
  • 可通过扩展配置添加更多编程语言支持。
3. 资源限制管控
  • 支持配置CPU、内存、磁盘空间等资源限制,防止沙箱内程序过度占用主机资源。
  • 提供超时控制机制,自动终止长时间运行的任务,避免资源滥用。
4. 执行日志与审计
  • 记录沙箱内代码执行的详细日志(包括执行时间、代码内容、输出结果、错误信息等),便于后续审计和问题排查。
  • 支持日志导出至外部存储(如文件、ELK等),满足合规性需求。

使用场景和适用范围

使用场景
  • 编码代理开发测试:开发者可在沙箱中测试编码代理的代码生成、执行逻辑,无需担心影响本地开发环境。
  • 自动化代码评审:编码代理在沙箱内运行静态代码分析工具(如ESLint、Pylint),隔离评审过程与主系统。
  • 教育平台代码练习:学生提交的代码在沙箱中执行,防止***代码破坏教学服务器,保障平台安全。
  • AI编码助手后端:AI编码助手生成的代码通过沙箱验证执行结果,确保代码可运行性后再返回给用户。
适用范围
  • 编码代理开发者、AI代码助手服务商、教育机构、需要隔离代码执行的企业研发团队。

使用方法和配置说明

环境要求
  • Docker Engine 20.10+ 或兼容的容器运行时。
  • 主机需分配至少1GB内存、10GB磁盘空间用于沙箱运行。
Docker部署示例
1. 基础运行命令

通过docker run直接启动沙箱容器:

bash
docker run -d \
  --name coding-agent-sandbox \
  -e ALLOWED_LANGUAGES="python,javascript" \  # 允许执行的编程语言(逗号分隔)
  -e RESOURCE_LIMIT_MEM="1G" \              # 内存限制
  -e RESOURCE_LIMIT_CPU="1" \               # CPU核心限制
  -e LOG_LEVEL="info" \                     # 日志级别(debug/info/warn/error)
  -v /path/to/local/logs:/app/logs \        # 挂载日志目录(可选)
  coding-agent-sandbox:latest
2. Docker Compose配置

创建docker-compose.yml文件,定义沙箱服务:

yaml
version: '3'
services:
  sandbox:
    image: coding-agent-sandbox:latest
    container_name: coding-agent-sandbox
    environment:
      - ALLOWED_LANGUAGES=python,javascript,java
      - RESOURCE_LIMIT_MEM=2G
      - RESOURCE_LIMIT_CPU=2
      - NETWORK_ENABLED=false  # 是否允许沙箱访问外部网络(默认false)
      - TASK_TIMEOUT=300       # 任务超时时间(秒,默认300)
    volumes:
      - ./sandbox-logs:/app/logs
    restart: unless-stopped

启动服务:docker-compose up -d

配置参数说明
环境变量名描述默认值示例值
ALLOWED_LANGUAGES允许在沙箱中执行的编程语言(逗号分隔)python,javascriptpython,java,c++
RESOURCE_LIMIT_CPU沙箱可使用的CPU核心数12(限制为2核心)
RESOURCE_LIMIT_MEM沙箱可使用的最大内存量512M1G(限制为1GB)
RESOURCE_LIMIT_DISK沙箱可使用的最大磁盘空间1G2G(限制为2GB)
NETWORK_ENABLED是否允许沙箱访问外部网络falsetrue(开启网络访问)
TASK_TIMEOUT单个代码执行任务的超时时间(秒)30060(超时时间1分钟)
LOG_LEVEL日志输出级别infodebug(输出详细调试日志)
LOG_OUTPUT_PATH沙箱日志存储路径(容器内路径)/app/logs/sandbox.log/var/log/sandbox/execution.log
基本使用流程
  1. 启动沙箱容器:通过上述docker run或docker-compose命令启动沙箱服务。
  2. 提交代码任务:编码代理通过沙箱暴露的API(如HTTP接口)提交代码执行请求(需提前部署API服务,此处省略API细节)。
  3. 获取执行结果:沙箱执行代码后,返回执行结果(输出、错误信息、执行状态)至编码代理。
  4. 查看日志:通过挂载的日志目录或docker logs coding-agent-sandbox命令查看执行日志。

注意事项

  • 生产环境中建议配合反向代理和身份认证机制,限制对沙箱API的访问。
  • 定期更新镜像至最新版本,以获取安全补丁和功能优化。
  • 对于高并发场景,建议部署沙箱集群并启用负载均衡,避免单容器压力过大。
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