dclong/python-portable Docker 镜像 - 轩辕镜像

dclong/python-portable Docker镜像文档

镜像概述

dclong/python-portable是一个基于python-build-standalone的Docker镜像，旨在提供可移植的Python环境。该镜像无需依赖系统特定的库，能够在不同的操作系统和环境中保持一致的Python运行行为，适用于需要跨平台一致性Python环境的场景。

核心功能和特性

• 高度可移植：基于python-build-standalone构建，可在多种Linux发行版及其他支持Docker的系统上一致运行，不受底层系统库差异影响
• 独立环境：包含完整的Python运行时，不依赖宿主系统的Python安装
• 轻量级设计：优化镜像大小，仅包含必要组件，减少资源占用
• 版本一致性：提供固定版本的Python环境，避免因版本差异导致的兼容性问题

使用场景和适用范围

• 开发环境：为开发团队提供统一的Python开发环境，避免"在我电脑上能运行"问题
• CI/CD流程：在持续集成/持续部署 pipeline 中作为一致的Python执行环境
• 应用部署：需要跨平台运行且依赖特定Python版本的应用程序部署
• 教学/演示：需要快速搭建一致Python环境的教学或演示场景

使用方法和配置说明

基本使用

通过以下命令可快速启动并进入镜像交互环境：

bash
docker run -it dclong/python-portable bash

验证Python环境：

bash
docker run -it dclong/python-portable python --version

运行Python脚本

将本地脚本挂载到容器中执行：

bash
docker run -v $(pwd):/workspace -w /workspace dclong/python-portable python your_script.py

持久化数据

通过挂载卷实现数据持久化：

bash
docker run -v /path/to/local/data:/data dclong/python-portable python -c "import os; print(os.listdir('/data'))"

环境变量配置

目前镜像暂未提供特定环境变量配置，如有需要可参考项目GitHub仓库获取最新配置说明。

更多信息

完整的使用文档和更新说明，请参考项目GitHub仓库：dclong/docker-python-portable