datasqrl/examples Docker 镜像 - 轩辕镜像

DataSQRL 使用示例和用例镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像包含DataSQRL的官方使用示例和用例集合（对应GitHub仓库：[***]

核心功能和特性

• 多场景覆盖：包含实时数据流处理、批数据转换、多数据源集成等典型数据处理场景。
• 完整示例代码：每个用例提供可直接运行的SQRL脚本、配置文件及测试数据样本。
• 详细操作指南：配套README.md说明环境要求、执行步骤及结果验证方法。
• 版本兼容性：示例基于最新DataSQRL版本开发，确保与官方工具链兼容。

使用场景和适用范围

• 初学者入门：通过实例理解DataSQRL语法、数据模型设计及处理流程。
• 开发参考：数据工程师可直接复用或修改示例代码实现相似业务需求。
• 团队培训：作为内部技术培训材料，统一DataSQRL应用规范。
• 教学实践：高校或培训机构用于数据处理工具教学的实操案例。

详细使用方法和配置说明

获取示例代码

通过Git克隆仓库获取完整示例集合：

bash
git clone [***]
cd datasqrl-examples

运行示例步骤

1. 选择目标用例：进入具体用例目录（如examples/stream-processing或examples/etl-pipeline）。
2. 查看用例说明：阅读目录内README.md，了解场景目标、依赖组件及预期输出。
3. 准备运行环境：
   • 安装DataSQRL CLI（参考官方安装指南）
   • 满足用例特定依赖（如Kafka、PostgreSQL等中间件，需提前部署并配置连接信息）
4. 执行SQRL脚本：

   bash
   # 编译SQRL脚本生成应用
   sqrl compile example.sqrl
   # 运行生成的应用
   sqrl run
   

配置参数说明

各用例通过config.yaml文件定义数据源、输出目标及处理规则，常见可配置项：

• datasources：数据源连接信息（类型、URL、认证凭证等）
• output：输出目标配置（文件路径、数据库连接、消息队列主题等）
• processing：处理参数（并行度、批大小、窗口大小等流处理配置）

结果验证

• 控制台日志：查看sqrl run输出日志确认处理状态
• 输出目录：检查target/output目录下生成的结果文件
• 目标系统：连接配置的输出数据库/消息队列，查询验证数据正确性

注意事项

• 示例需配合DataSQRL官方文档使用，以理解底层原理
• 外部依赖组件（如Kafka）需按用例要求提前配置网络和权限
• 定期执行git pull同步仓库更新，获取新增用例和功能优化