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cogstacksystems/medcat-service Docker 镜像 - 轩辕镜像

medcat-service
cogstacksystems/medcat-service
将MedCAT NLP应用封装为REST API服务,支持通过API处理文本并返回医学实体注释,基于Flask构建,提供单文档和批量处理接口,适用于医学文本的NLP分析场景。
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MedCAT Service 镜像文档

镜像概述和主要用途

本项目将MedCAT NLP应用封装为REST API服务,通过Flask框架构建接口,支持接收文本输入并返回医学实体注释结果。核心功能是将MedCAT的NLP能力通过标准化API对外提供,便于集成到各类医学文本处理系统中。

核心功能和特性

API规范

API设计遵循CogStack GATE NLP Service标准,提供以下端点(均采用JSON格式交互):

  • GET /api/info:返回服务基本信息
  • POST /api/process:处理单个文档并返回注释结果
  • POST /api/process_bulk:批量处理多个文档并返回注释结果

完整API规范可参考OpenAPI文档。

使用场景和适用范围

适用于医学文本的NLP分析场景,如电子健康记录(EHR)实体提取、医学文献术语识别、临床笔记语义分析等。可作为后端服务集成到***信息系统、科研数据分析平台等应用中。

详细使用方法和配置说明

运行方式

支持两种运行方式:独立Python应用(需手动配置依赖)和Docker容器(推荐,环境隔离性好)。

作为Python应用运行

需先安装requirements.txt中的依赖包,提供两种启动脚本:

  • start-service-dev.sh:开发模式,使用werkzeug服务器
  • start-service-prod.sh:生产模式,使用gunicorn服务器
以Docker容器运行(推荐)

镜像获取

  • 直接拉取:docker pull cogstacksystems/medcat-service:latest
  • 手动构建:docker build -t medcat-service .(基于项目根目录的Dockerfile)

容器启动命令

bash
docker run -it -p 5000:5000 \
  --env-file=envs/env_app --env-file=envs/env_medcat \
  -v <本地模型目录>:/cat/models:ro \
  cogstacksystems/medcat-service:latest
  • 端口映射:默认暴露5000端口,可通过-p参数调整
  • 环境配置:通过--env-file加载env_app(服务配置)和env_medcat(MedCAT库配置)
  • 模型挂载:本地模型目录需挂载到容器内/cat/models(只读权限,ro)

示例启动脚本:项目提供./docker/run_example_medmen.sh,可自动下载示例模型、配置环境并通过Docker Compose启动服务(需先执行./models/download_medmen.sh下载模型)。

使用示例

假设服务运行在localhost:5000,处理包含医学术语的文本:

请求命令
bash
curl -XPOST http://localhost:5000/api/process \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"content":{"text":"The patient was diagnosed with leukemia."}}'
返回结果
json
{
  "result": {
    "text": "The patient was diagnosed with leukemia.",
    "annotations": [
      {
        "pretty_name": "leukemia",
        "cui": "C0023418",
        "tui": "T191",
        "type": "Neoplastic Process",
        "source_value": "leukemia",
        "acc": "1",
        "start": 31,
        "end": 39,
        "info": {},
        "id": "0",
        "meta_anns": {}
      }
    ],
    "success": true,
    "timestamp": "2019-12-03T16:09:58.196+00:00"
  }
}

注:注释结果取决于所用模型。项目提供基于MedMentions的基础模型用于评估;使用SNOMED CT或UMLS的模型需获取相应版权授权。

配置说明

服务配置通过环境变量实现,通常在envs目录下的文件中定义:

MedCAT Service应用配置(env_app)
服务器配置
  • SERVER_HOST:服务绑定地址(默认:0.0.0.0)
  • SERVER_PORT:服务端口(默认:5000)
  • SERVER_WORKERS:并行工作进程数(默认:1,仅生产模式生效)
  • SERVER_WORKER_TIMEOUT:进程超时时间(秒,默认:300,仅生产模式生效)
应用功能配置
  • APP_MODEL_NAME:模型名称(可选,信息性描述)
  • APP_MODEL_CDB_PATH:概念数据库路径(必填)
  • APP_MODEL_VOCAB_PATH:词汇表路径(必填)
  • APP_MODEL_META_PATH_LIST:元注释模型路径列表(可选,路径间用:分隔)
  • APP_BULK_NPROC:批量处理线程数(默认:8)
  • APP_TRAINING_MODE:训练模式开关(默认:False)
MedCAT库配置(env_medcat)

MedCAT核心参数定义在envs/env_medcat*文件中,详细参数说明参见MedCAT官方文档。

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