codacy/codacy-metrics-cloc Docker 镜像 - 轩辕镜像

codacy-metrics-cloc 镜像文档

镜像概述

codacy-metrics-cloc 是 Codacy 平台提供的代码行数统计（CLOC，Count Lines of Code）指标工具镜像。该镜像旨在集成到 Codacy 代码质量平台中，用于自动化统计项目代码行数，为代码质量分析、项目规模度量及开发效率评估提供基础数据支持。

核心功能与特性

• 多语言支持：支持统计多种编程语言的代码行数，覆盖主流开发语言（如Java、Python、JavaScript等）。
• Codacy集成：无缝集成 Codacy 平台，生成的代码行数数据可直接用于 Codacy 代码质量报告与项目度量看板。
• 自动化统计：支持自动化执行代码行数统计，减少人工操作，提升度量效率。
• 详细报告：可生成包含代码行数、注释行数、空白行数等细分数据的统计报告。

使用场景

• Codacy平台用户：作为 Codacy 代码质量分析流程的一部分，补充代码行数维度的项目度量数据。
• 项目规模评估：帮助开发团队或项目管理者快速了解项目代码体量，辅助资源规划与进度管理。
• 代码质量联动分析：结合 Codacy 提供的代码复杂度、代码覆盖率等指标，进行多维度代码质量综合评估。

使用方法与配置说明

前提条件

• 已部署 Codacy 平台，且具备相应的项目访问权限。
• 本地环境已安装 Docker 引擎。

Docker 运行示例

通常，该镜像需配合 Codacy 平台使用，通过 Codacy 内部集成机制调用。若需独立测试或调试，可通过以下命令运行（具体参数需根据 Codacy 平台配置调整）：

bash
docker run --rm \
  -v /path/to/project/code:/code \
  codacy-metrics-cloc:latest \
  --project-dir /code \
  --output /code/cloc-report.json

配置参数说明

Codacy 平台集成

1. 登录 Codacy 平台，进入目标项目设置页面。
2. 在「集成」或「指标」模块中，启用「CLOC 代码行数统计」功能。
3. 配置镜像参数（如项目路径、输出格式等），保存后 Codacy 将自动调用该镜像进行周期性代码行数统计。

注意事项

• 该镜像主要设计用于 Codacy 平台集成，独立使用时可能需要额外配置以适配非 Codacy 环境。
• 统计结果格式需符合 Codacy 平台数据规范，以便正常展示与分析。
• 具体支持的编程语言列表及详细配置，请参考 Codacy 官方文档或镜像最新版本说明。