coco/publish-availability-monitor Docker Image Overview

coco/publish-availability-monitor

自动构建

监控发布可用性并收集相关指标，将收集到的指标发送至Splunk等系统。

1 收藏0 次下载activecoco镜像

🚀专业版镜像服务，面向生产环境设计

中文简介版本下载

🚀专业版镜像服务，面向生产环境设计

publish-availability-monitor

镜像概述和主要用途

publish-availability-monitor是一个用于监控发布可用性并收集相关指标的工具。它能够跟踪内容发布流程的可用性，并将收集到的指标发送至Splunk等系统，以便进行后续分析和监控。

核心功能和特性

发布可用性监控：持续检查内容发布状态，确保内容按预期可用
指标收集：采集与发布相关的关键指标
多系统集成：支持将指标发送至Splunk等系统
动态配置：每分钟检查并自动重载环境配置和验证凭据（可配置检查间隔）
多环境支持：可同时监控多个环境的发布情况，每个环境通过单一主机URL访问
灵活的配置源：支持通过ETCD或文件读取配置

使用场景和适用范围

适用于需要监控内容发布流程可用性的系统，特别是在多环境部署的内容发布平台中。可用于跟踪内容从发布到可用的整个流程，确保符合SLA要求，并为系统性能分析提供数据支持。

使用方法和配置说明

基本使用（Docker）

构建镜像

bash
docker build -t coco/publish-availability-monitor .

运行容器

bash
docker run -ti \
  --env QUEUE_ADDR=<队列地址> \
  --env S3_URL=<S3存储桶URL> \
  --env CONTENT_URL=<文档存储API文章端点路径> \
  --env LISTS_URL=<文档存储API列表端点路径> \
  --env NOTIFICATIONS_URL=<通知读取路径> \
  --env NOTIFICATIONS_PUSH_URL=<通知推送路径> \
  --env METHODE_ARTICLE_TRANSFORMER_URL=<Methode文章转换器URL> \
  --env METHODE_CONTENT_PLACEHOLDER_MAPPER_URL=<Methode内容占位符映射器URL> \
  coco/publish-availability-monitor

构建与部署

注意：不再支持部署至FTP2。

在GitHub中标记发布版本会触发DockerHub的构建流程。

端点检查配置

基本阈值配置

json
// 内容发布的SLA阈值（秒）
// 应用将检查内容可用性，直至达到此阈值或找到内容
"threshold": 120

队列配置

json
// 要读取的队列配置
"queueConfig": {
  // 消息系统的URL(s)
  "address": ["队列地址1", "队列地址2"],
  // 应用在消息系统中的组名
  "group": "YourGroupName",
  // 要获取消息的主题
  "topic": "YourTopic",
  // 要使用的队列名称
  "queue": "yourQueue"
}

指标配置

json
// 每个要检查的端点需对应一个metricConfig条目
"metricConfig": [
  {
    // 端点路径（或绝对URL）
    // 路径会基于每个环境的read_url设置解析
    // 检查内容时，UUID会附加到此URL末尾
    // 应以/结尾
    "endpoint": "endpointURL",
    // 用于关联端点特定行为的别名
    // 每个别名需在endpointSpecificChecks映射中有对应条目
    "alias": "content",
    // 定义检查此端点的频率（检查间隔 = threshold / granularity）
    // 例：120 / 40 = 3 → 每3秒检查一次
    "granularity": 40
  },
  {
    "endpoint": "endpointURL",
    "granularity": 40,
    "alias": "S3",
    // 可选字段，指示仅检查特定类型的内容
    // 若不设置，将检查所有内容
    "contentTypes": ["Image"]
  }
]

Splunk配置

json
// Feeder特定配置
// 每个feeder需对应一个新结构体、AppConfig中的新字段，
// 并在startAggregator()中处理
"splunk-config": {
  "logFilePath": "/var/log/apps/pam.log"
}

环境配置

应用每分钟（可配置）检查环境配置和验证凭据，若检测到变更则自动重载。监控可跨多个环境检查发布情况，每个环境可通过单一主机URL访问。

配置可通过ETCD或文件读取：若ETCD_PEERS环境变量设为NOT_AVAILABLE，则从文件读取配置；否则从ETCD读取。

基于ETCD的配置

监控从ETCD读取并监听以下路径的变更：

/ft/config/monitoring/read-urls：逗号分隔的名称:值对，映射环境名称到基础读取URL，例：env1:[***]
/ft/config/monitoring/s3-image-bucket-urls：逗号分隔的名称:值对，映射环境名称到基础S3 URL，例：env1:[***]
/ft/_credentials/publish-read/read-credentials：逗号分隔的名称:用户名:密码元组，映射环境名称到HTTP基本认证凭据，例：env1:scott:tiger,env2:friend:frodo。名称需与read-urls中的名称匹配；无需认证的环境可省略。

基于文件的配置

环境配置JSON示例

json
[
  {
    "name": "pre-prod-uk",
    "read-url": "[***]",
    "s3-url": "[***]"
  },
  {
    "name": "pre-prod-us",
    "read-url": "[***]",
    "s3-url": "[***]"
  }       
]

环境凭据配置JSON示例

json
[
  {
    "env-name": "pre-prod-uk",
    "username": "dummy-username",
    "password": "dummy-pwd"
  },
  {
    "env-name": "pre-prod-us",
    "username": "dummy-username",
    "password": "dummy-pwd"
  }   
]

验证凭据配置JSON示例

json
{
  "username": "dummy-username",
  "password": "dummy-password"
}

注意：已启动的检查不受上述配置变更影响。

Kubernetes配置详情

在K8s中使用基于文件的环境配置，文件内容来自以下资源：

环境配置：读取自global-config ConfigMap，键为pam.read.environments
凭据配置：读取自publish-availability-monitor-secrets Secret，键为read-credentials
验证凭据配置：读取自publish-availability-monitor-secrets Secret，键为validator-credentials

这些键可动态修改，应用会在短延迟后自动获取更新，无需重启。更多详情参见Kubernetes ConfigMap自动更新。