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charmedkubeflow/api-server Docker 镜像 - 轩辕镜像

api-server
charmedkubeflow/api-server
Kubeflow Pipelines (KFP) API Server的容器镜像,用于提供KFP的API服务,支持管道的创建、管理、执行及相关资源的元数据处理等核心操作。
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KFP API Server 容器镜像文档

镜像概述

KFP API Server 容器镜像是 Kubeflow Pipelines (KFP) 的核心组件之一,用于提供 REST API 服务,是用户与 KFP 系统交互的主要接口。该镜像封装了 KFP API Server 服务,负责处理客户端的 API 请求,管理管道(Pipelines)、实验(Experiments)、运行(Runs)、任务(Jobs)等 KFP 资源,并与元数据存储(如 MySQL、PostgreSQL)交互以持久化资源信息。

核心功能与特性

核心功能
  • REST API 服务提供:实现 KFP 定义的完整 REST API 接口,支持 HTTP/HTTPS 协议。
  • 资源管理:支持管道、实验、运行、任务、模型等 KFP 核心资源的创建、查询、更新和删除操作。
  • 元数据处理:与元数据存储(数据库)交互,负责资源元数据的读写和事务管理。
  • 请求验证:对 API 请求进行参数校验,确保资源操作的合法性。
主要特性
  • 高兼容性:兼容 KFP 各版本的 API 规范,支持与 KFP SDK、UI 等组件协同工作。
  • 可配置性:通过环境变量灵活配置数据库连接、服务端口、日志级别等参数。
  • 可扩展性:支持水平扩展,可通过多实例部署提高服务可用性。
  • 安全支持:可选集成身份验证(如 OAuth2、Bearer Token)和授权机制。

使用场景与适用范围

典型使用场景
  • Kubeflow 集群部署:作为 Kubeflow 平台的一部分,与 KFP UI、元数据存储、执行引擎等组件协同部署。
  • 机器学习工作流管理:为数据科学家和工程师提供 API 接口,用于自动化机器学习管道的创建、调度和监控。
  • CI/CD 集成:与 CI/CD 系统集成,通过 API 触发管道运行,实现模型训练、评估的自动化流程。
适用范围
  • 基于 KFP 的机器学习工作流平台搭建。
  • 需要通过 API 管理机器学习管道的企业或研究机构。
  • 需定制 KFP 交互逻辑的开发场景(如自定义客户端、第三方系统集成)。

使用方法与配置说明

基本使用(Docker Run)

通过 docker run 命令启动 KFP API Server 容器,需指定端口映射及必要的环境变量(如数据库连接信息):

bash
docker run -d \
  --name kfp-api-server \
  -p 8080:8080 \
  -e DB_HOST=mysql-service \
  -e DB_PORT=3306 \
  -e DB_USER=kfp-user \
  -e DB_PASSWORD=kfp-password \
  -e DB_NAME=mlpipeline \
  -e PORT=8080 \
  gcr.io/ml-pipeline/api-server:latest
环境变量配置
环境变量名描述默认值
PORTAPI Server 监听端口8080
DB_HOST元数据数据库主机地址-
DB_PORT元数据数据库端口3306 (MySQL)
DB_USER数据库访问用户名-
DB_PASSWORD数据库访问密码-
DB_NAME数据库名称mlpipeline
DB_SSL_MODE数据库 SSL 连接模式(如 disable、require)disable
LOG_LEVEL日志级别(debug、info、warn、error)info
AUTH_ENABLED是否启用身份验证(true/false)false
AUTH_AUDIENCE身份验证受众(仅当 AUTH_ENABLED=true 时有效)-
AUTH_ISSUER身份验证发行者(仅当 AUTH_ENABLED=true 时有效)-
Docker Compose 部署示例

以下是与 MySQL 数据库协同部署的 docker-compose.yml 示例:

yaml
version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root-password
      MYSQL_DATABASE: mlpipeline
      MYSQL_USER: kfp-user
      MYSQL_PASSWORD: kfp-password
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql-data:/var/lib/mysql

  kfp-api-server:
    image: gcr.io/ml-pipeline/api-server:latest
    depends_on:
      - mysql
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      DB_HOST: mysql
      DB_PORT: 3306
      DB_USER: kfp-user
      DB_PASSWORD: kfp-password
      DB_NAME: mlpipeline
      PORT: 8080
      LOG_LEVEL: info

volumes:
  mysql-data:
验证服务可用性

服务启动后,可通过访问 http://localhost:8080/apis/v1beta1/healthz 验证 API Server 是否正常运行,返回 ok 表示服务可用。

注意事项

  • 数据库需提前创建指定的 DB_NAME 数据库,且用户 DB_USER 需具备该数据库的读写权限。
  • 生产环境中建议启用 AUTH_ENABLED 并配置身份验证参数,确保 API 访问安全。
  • 高可用部署时,建议通过负载均衡器分发请求至多个 API Server 实例,并确保数据库具备主从复制能力。
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