balenalib/cl-som-imx8-ubuntu-python Docker 镜像 - 轩辕镜像

⚠️ 已弃用

此基础镜像已被弃用，将不再接收更新。请阅读公告文章获取迁移指南和建议的替代方案。

balenalib/cl-som-imx8-ubuntu-python

镜像概述和主要用途

该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列，专为CL-SOM-iMX8平台优化，基于Ubuntu系统并预装Python环境。虽然针对balena.io和balenaOS进行了优化，但也可用于任何运行在相应架构上的Docker环境。

!balenalogo

核心功能和特性

balenalib基础镜像的一些显著特性：

• 实用的包安装脚本install_packages，抽象了底层包管理器的细节。它将以最少的依赖项安装指定的软件包（忽略可选依赖项），清理包管理器元数据，并在包安装失败时重试。

• 支持动态插入设备：每个balenalib基础镜像都有一个默认的ENTRYPOINT，定义为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。它会检查UDEV标志是否设置为true（通过添加ENV UDEV=1），如果为true，将启动udevd守护进程，容器的/dev目录中会出现相关的设备节点。

有关更多详细信息，请查看文档中的特性概述。

使用场景和适用范围

• 为CL-SOM-iMX8嵌入式平台开发Python应用程序
• 构建基于Ubuntu的物联网解决方案
• 开发需要访问硬件设备的Python应用
• 与balena.io平台和balenaOS配合使用的项目

镜像变体

balenalib镜像提供多种版本，每种版本设计用于特定用例：

:<version> 或 :<version>-run

这是默认镜像。run变体设计为精简且最小化的变体，仅包含运行时必需的组件。

:<version>-build

构建变体是一个更庞大的镜像，包含许多从源代码构建所需的工具。这减少了您需要在Dockerfile中手动安装的软件包数量，从而减小系统上所有镜像的总体大小。

了解更多关于变体的信息

支持的版本及Dockerfile链接

• 3.11.2 (latest)
• 3.10.10
• 3.9.16
• 3.8.16

有关此镜像及其历史的更多信息，请参阅balena-io-library/official-images GitHub仓库中的相关清单文件 (cl-som-imx8-ubuntu-python)。

详细使用方法和配置说明

在Balena中使用此镜像

本指南可以帮助您开始在balena中使用此基础镜像，同时还有一些很酷的示例项目可以让您了解使用balena可以实现什么。

什么是Python?

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。Python将强大的功能与清晰的语法结合在一起。它与许多系统调用和库以及各种窗口系统都有接口，并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python是可移植的：它可以在许多Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

创建Dockerfile

在您的Python应用项目中创建一个Dockerfile：

dockerfile
FROM balenalib/cl-som-imx8-ubuntu-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下，可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/cl-som-imx8-ubuntu-python:latest python your-daemon-or-script.py

配置说明

UDEV配置

要启用动态设备检测，需要设置UDEV环境变量：

dockerfile
ENV UDEV=1

设置后，入口脚本将启动udevd守护进程，使容器能够检测和访问宿主机上的设备。

install_packages工具

该镜像包含一个便捷的包安装工具，可以简化依赖安装：

dockerfile
RUN install_packages package1 package2 package3

该工具会自动处理不同包管理器的差异，安装指定的软件包并清理不必要的依赖和缓存。

用户反馈

问题

如果您对此镜像有任何问题或疑问，请通过GitHub issue与我们联系。

贡献

欢迎您贡献新功能、修复或更新，无论大小；我们始终很高兴收到拉取请求，并会尽最大努力尽快处理它们。

在开始编码之前，我们建议通过GitHub issue讨论您的计划，特别是对于更宏大的贡献。这让其他贡献者有机会为您指明正确的方向，提供有关您设计的反馈，并帮助您了解是否有人正在从事相同的工作。

文档

有关此镜像的文档存储在基础镜像文档中。查看它可以获取我们所有基础镜像的列表，包括许多专门的镜像，如node、python、go、更小的镜像等。

您还可以在此博客文章中找到有关balenalib基础镜像新功能的更多详细信息。