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atlassian/stash-data Docker 镜像 - 轩辕镜像

stash-data
atlassian/stash-data
自动构建
Atlassian Stash Docker镜像的数据卷容器,用于持久化存储Stash应用数据。
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Atlassian Stash 数据卷容器

镜像概述

该镜像为Atlassian Stash Docker镜像提供Data Volume Container(数据卷容器)功能,专门用于持久化存储Stash应用运行过程中产生的各类数据,确保数据独立于应用容器的生命周期。

核心功能与特性

  • 数据持久化存储:独立存储Stash应用数据,避免因应用容器重启、升级或删除导致数据丢失
  • 生命周期解耦:数据卷容器生命周期与Stash应用容器分离,支持应用容器单独更新维护
  • 数据一致性保障:通过Docker数据卷机制,确保数据读写的稳定性和可靠性

使用场景与适用范围

  • 生产环境中部署Atlassian Stash,需保障数据持久化的场景
  • 需要对Stash应用容器进行频繁更新或版本迭代的环境
  • 多Stash应用实例需共享基础数据的场景(如主从架构数据同步)

使用方法与配置说明

前提条件
  • 已安装Docker引擎(建议版本1.12及以上)
  • 已获取Atlassian Stash应用镜像(atlassian/stash)
创建数据卷容器

使用以下命令创建Stash数据卷容器:

bash
docker run --name stash-data-container atlassian/stash-data-volume-container

说明:该命令会创建一个名为stash-data-container的数据卷容器,内部包含Stash数据存储所需的卷定义。

启动Stash应用容器并挂载数据卷

通过--volumes-from参数让Stash应用容器挂载数据卷容器:

bash
docker run -d \
  --name stash-app \
  --volumes-from stash-data-container \
  -p 7990:7990 \
  -p 7999:7999 \
  atlassian/stash

参数说明:

  • --volumes-from stash-data-container:挂载stash-data-container的数据卷
  • -p 7990:7990:映射Stash Web界面端口
  • -p 7999:7999:映射Stash SSH访问端口
数据卷维护
备份数据卷

可通过以下命令备份数据卷容器中的数据:

bash
docker run --rm --volumes-from stash-data-container -v $(pwd):/backup alpine \
  tar -czf /backup/stash-data-backup.tar.gz /path/to/stash/data

注意:/path/to/stash/data需替换为Stash实际数据存储路径(通常由数据卷容器定义)

恢复数据

从备份文件恢复数据到数据卷容器:

bash
docker run --rm --volumes-from stash-data-container -v $(pwd):/backup alpine \
  sh -c "rm -rf /path/to/stash/data/* && tar -xzf /backup/stash-data-backup.tar.gz -C /"

注意事项

  • 数据卷容器本身无需运行(docker run时可不加-d参数),仅需存在即可提供卷映射
  • 删除数据卷容器前,需确保已备份数据,避免数据丢失
  • 若需更换数据卷容器,需先停止Stash应用容器,创建新数据卷容器后重新挂载启动
查看更多 stash-data 相关镜像 →
netdata/netdata logo
netdata/netdata
by Netdata
认证
这是Netdata的官方镜像,专门用于监控系统、容器及应用程序;作为一款开源实时监控工具,它可提供全面的性能数据采集与分析功能,支持对服务器资源占用、容器运行状态、应用程序响应速度等多维度指标进行实时追踪,帮助用户直观掌握系统运行状况,快速定位并解决潜在问题,适用于各类IT环境的监控需求,确保业务稳定高效运行。
563500M+ pulls
上次更新:5 天前
logstash logo
logstash
by library
官方
Logstash是一款开源的事件和日志管理工具,它支持从文件、数据库、消息队列、网络服务等多种数据源高效收集事件与日志数据,通过内置的过滤、转换和解析功能对数据进行处理,并能将结构化或半结构化数据输出至Elasticsearch、Kibana等目标系统,广泛应用于日志分析、系统监控、故障排查及安全审计等场景,为用户提供全面的日志数据处理解决方案。
2267100M+ pulls
上次更新:23 天前
datadog/agent logo
datadog/agent
by Datadog
认证
新Datadog Agent的Docker容器,用于运行该代理以收集、处理并发送监控数据至Datadog平台。
1721B+ pulls
上次更新:5 天前
datadog/datadog-agent-runner-circle logo
datadog/datadog-agent-runner-circle
by Datadog
认证
该镜像是已弃用的Docker镜像,不再维护,已由datadog/agent-buildimages-circleci-runner替代。
500K+ pulls
上次更新:2 年前
datadog/docker-dd-agent logo
datadog/docker-dd-agent
by Datadog
认证
Datadog Agent的Docker容器,用于收集、聚合系统及应用程序性能数据并发送至Datadog平台,实现监控与分析。
99100M+ pulls
上次更新:5 年前
datadog/fake-datadog logo
datadog/fake-datadog
by Datadog
认证
此镜像对应的仓库已弃用。
50K+ pulls
上次更新:3 年前

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