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arm32v6/python Docker 镜像 - 轩辕镜像

python
arm32v6/python
提供解释型、交互式、面向对象的开源Python编程语言环境,适用于各类编程开发。
26 收藏0 次下载activearm32v6镜像
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arm32v6/python Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

arm32v6/python 是 Python 官方 Docker 镜像 的 arm32v6 架构专用版本,专为 32 位 ARMv6 架构设备(如嵌入式系统、树莓派等)设计。该镜像基于 Python 官方源代码构建,提供了轻量、可靠的 Python 运行环境,支持多版本 Python 解释器,可作为开发或生产环境中运行 Python 应用的基础容器。

2. 核心功能和特性

2.1 多版本 Python 支持

涵盖 Python 3.9 至 3.15-rc 等多个版本,满足不同应用的版本依赖需求。

2.2 多样化镜像变体

提供两种基础镜像变体,适配不同场景:

  • 标准变体:基于 buildpack-deps,包含丰富的系统依赖(如编译器、库文件),适合需要完整系统工具链的应用。
  • Alpine 变体:基于 Alpine Linux,体积极小(约 5MB 基础镜像),适合资源受限的嵌入式环境或轻量化应用。
2.3 灵活的标签体系

标签格式清晰,包含 Python 版本、基础镜像版本等信息(如 3.14-alpine3.22 表示 Python 3.14 + Alpine 3.22),便于版本管理和选择。

2.4 架构针对性优化

专为 ARMv6 架构编译,确保在树莓派 Zero、旧款 ARM 嵌入式设备等硬件上高效运行。

3. 使用场景和适用范围

3.1 嵌入式设备开发

适用于 ARMv6 架构的嵌入式设备(如树莓派 Zero、ARM 微控制器),部署 Python 脚本或应用。

3.2 轻量化应用部署

Alpine 变体适合对镜像体积敏感的场景(如边缘计算、低存储设备),减少资源占用。

3.3 完整依赖应用

标准变体(非 Alpine)适合需要系统级依赖(如 libssl、gcc)的应用,避免手动安装依赖的繁琐。

3.4 临时任务执行

可直接作为临时容器运行 Python 脚本(如数据处理、自动化任务),无需持久化环境配置。

4. 使用方法和配置说明

4.1 通过 Dockerfile 构建应用镜像
4.1.1 使用标准变体
dockerfile
# 基于 Python 3.14 标准镜像
FROM arm32v6/python:3.14

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app

# 复制依赖文件并安装
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 运行应用
CMD ["python", "app.py"]
4.1.2 使用 Alpine 变体(轻量化)
dockerfile
# 基于 Python 3.14 Alpine 镜像
FROM arm32v6/python:3.14-alpine3.22

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app

# 安装系统依赖(Alpine 需使用 apk)
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev  # 如需编译 C 扩展

# 复制依赖文件并安装
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 运行应用
CMD ["python", "app.py"]

构建并运行:

bash
docker build -t my-arm-python-app .
docker run -it --rm --name my-app my-arm-python-app
4.2 直接运行单个 Python 脚本

无需构建镜像,直接挂载本地脚本并运行:

bash
# 运行当前目录下的 script.py(使用 Python 3.14 Alpine 镜像)
docker run -it --rm \
  -v "$PWD":/usr/src/myapp \
  -w /usr/src/myapp \
  arm32v6/python:3.14-alpine \
  python script.py
4.3 Docker Compose 部署示例

创建 docker-compose.yml:

yaml
version: '3'
services:
  python-app:
    image: arm32v6/python:3.14-alpine
    volumes:
      - ./app:/usr/src/app
    working_dir: /usr/src/app
    command: python app.py
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1  # 禁用输出缓冲,确保日志实时输出
      - PYTHONPATH=/usr/src/app/lib  # 添加自定义模块路径

启动服务:

bash
docker-compose up
4.4 环境变量配置

常用 Python 相关环境变量:

  • PYTHONPATH:指定 Python 模块搜索路径(如 /usr/src/app/lib)。
  • PYTHONUNBUFFERED:设为 1 禁用标准输出缓冲,适用于日志收集。
  • PYTHONDONTWRITEBYTECODE:设为 1 禁止生成 .pyc 文件,减少磁盘占用。

5. 支持的标签

5.1 基础标签(Simple Tags)

以下标签按 Python 版本和基础镜像分类,链接指向对应 Dockerfile 源码:

  • Python 3.15-rc(预览版)

    • 3.15.0a1-alpine3.22, 3.15-rc-alpine3.22, 3.15.0a1-alpine, 3.15-rc-alpine Dockerfile
    • 3.15.0a1-alpine3.21, 3.15-rc-alpine3.21 Dockerfile
  • Python 3.14(稳定版)

    • 3.14.0-alpine3.22, 3.14-alpine3.22, 3-alpine3.22, alpine3.22, 3.14.0-alpine, 3.14-alpine, 3-alpine, alpine Dockerfile
    • 3.14.0-alpine3.21, 3.14-alpine3.21, 3-alpine3.21, alpine3.21 Dockerfile
  • Python 3.13

    • 3.13.8-alpine3.22, 3.13-alpine3.22, 3.13.8-alpine, 3.13-alpine Dockerfile
    • 3.13.8-alpine3.21, 3.13-alpine3.21 Dockerfile
  • Python 3.12

    • 3.12.12-alpine3.22, 3.12-alpine3.22, 3.12.12-alpine, 3.12-alpine Dockerfile
    • 3.12.12-alpine3.21, 3.12-alpine3.21 Dockerfile
  • Python 3.11

    • 3.11.14-alpine3.22, 3.11-alpine3.22, 3.11.14-alpine, 3.11-alpine Dockerfile
    • 3.11.14-alpine3.21, 3.11-alpine3.21 Dockerfile
  • Python 3.10

    • 3.10.19-alpine3.22, 3.10-alpine3.22, 3.10.19-alpine, 3.10-alpine Dockerfile
    • 3.10.19-alpine3.21, 3.10-alpine3.21 Dockerfile
  • Python 3.9

    • 3.9.24-alpine3.22, 3.9-alpine3.22, 3.9.24-alpine, 3.9-alpine Dockerfile
    • 3.9.24-alpine3.21, 3.9-alpine3.21 Dockerfile

6. 镜像变体说明

6.1 arm32v6/python:<version>(标准变体)
  • 基础镜像:基于 buildpack-deps(包含大量常用 Debian 系统依赖,如编译器、库文件)。
  • 适用场景:需要完整系统工具链的应用(如编译 C 扩展、依赖系统库的项目)。
  • 特点:默认 $PATH 中优先使用镜像提供的 /usr/local/bin/python,系统自带的 /usr/bin/python 作为备用(避免工具兼容性问题)。
6.2 arm32v6/python:<version>-alpine(Alpine 变体)
  • 基础镜像:基于 Alpine Linux(轻量级发行版,体积小,使用 musl libc)。
  • 适用场景:资源受限环境、轻量化应用、对镜像体积敏感的部署。
  • 注意事项:musl libc 与 glibc 存在差异,部分依赖 glibc 的 Python 包可能需要额外适配;Alpine 需使用 apk 包管理器安装系统依赖(如 apk add gcc)。

7. 参考信息

7.1 维护与支持
  • 维护者:Docker 社区 GitHub 仓库
  • 问题反馈:Docker Community Slack、Server Fault、Unix & Linux、Stack Overflow
7.2 架构与兼容性
  • 支持架构:amd64, arm32v5, arm32v6, arm32v7, arm64v8, i386, mips64le, ppc64le, riscv64, s390x, windows-amd64(arm32v6 为当前镜像架构)
7.3 镜像元数据
  • 元数据详情:repo-info 仓库(包含镜像大小、传输体积等)
  • 更新记录:official-images 仓库(镜像更新跟踪)
7.4 文档与源码
  • 描述文档源码:docker-library/docs
  • Dockerfile 源码:见「支持的标签」中各标签对应的链接

8. 许可证信息

  • Python 许可证:
    • Python 2.x: 官方许可证
    • Python 3.x: 官方许可证
  • 镜像中其他软件:包含基础镜像(如 Alpine、buildpack-deps)及依赖库,其许可证需单独遵守。
  • 合规要求:使用镜像时需确保遵守所有包含软件的许可证条款。
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python
by library
官方
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
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上次更新:7 天前
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cimg/python
by CircleCI
认证
CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像,包含完整Python版本(通过pyenv),预装pip、pipenv和poetry,适用于CircleCI环境,旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
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by VMware
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Bitnami 提供的 Python 安全镜像,基于 Photon Linux 构建,具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。
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上次更新:29 天前
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demisto/python
by Demisto, A Palo Alto Networks Company
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基于python:2.7的Demisto基础Python镜像,包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库,适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。
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ubuntu/python
by Canonical
认证
这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石,集成了Python运行时环境,通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能,为Python应用程序提供了可靠的运行载体,无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景,都能满足轻量、安全且高效的运行需求,是构建Python应用生态的理想基础组件。
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上次更新:2 个月前
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okteto/python
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认证
该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境,Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。
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上次更新:8 天前

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