apluslms/run-aplus-front Docker 镜像 - 轩辕镜像

run-aplus-front Docker镜像文档

镜像概述

run-aplus-front是一个运行A-plus学习管理系统（Learning Management System）前端的Docker容器，默认将服务暴露在8000端口。需注意，A-plus前端服务单独运行时无法提供学习材料或练习的实现与托管能力，需连接至提供交互式内容的内容服务或评估服务（如A-plus MOOC-grader）。该镜像常用于A-plus平台开发、课程内容开发及测试部署场景。

核心功能与特性

• 前端服务运行：运行A-plus学习管理系统前端服务，默认暴露8000端口，提供Web访问入口。
• 源代码挂载支持：支持挂载开发版源代码至/src/aplus（自动复制并编译翻译文件django.mo）或/srv/aplus（需手动编译翻译文件，但支持Django代码热重载）。
• 数据持久化：/data目录作为卷（volume），包含提交文件、数据库文件及密钥，且支持普通用户运行（目录权限为全局可写）。
• 调试工具控制：通过环境变量APLUS_ENABLE_DJANGO_DEBUG_TOOLBAR控制Django Debug Toolbar的启用状态，辅助平台开发调试。

使用场景与适用范围

• A-plus平台开发：供开发者调试前端功能，通过挂载源代码实现热重载和功能测试。
• 课程内容开发与测试：结合内容服务（如MOOC-grader），用于课程内容的开发、测试及部署验证。
• 学习管理系统部署：作为A-plus学习管理系统的前端组件，配合后端服务实现完整的学习内容交付。

使用方法与配置说明

基础使用

容器默认运行A-plus前端服务并监听8000端口，可通过Docker Compose或docker run命令启动。以下为关键配置说明：

1. 源代码挂载

支持两种挂载开发版源代码的方式：

• 方式一：挂载至/src/aplus
  容器会自动将源代码复制到/srv/aplus并编译翻译文件django.mo。示例：

  yaml
  volumes:
    - /path/to/local/aplus-source:/src/aplus:ro
  

• 方式二：挂载至/srv/aplus
  需手动编译翻译文件（如django-admin compilemessages），但支持Django检测代码变更并自动重启服务（无需重启容器）。示例：

  yaml
  volumes:
    - /path/to/local/aplus-source:/srv/aplus:ro
  

2. 数据卷配置

/data目录为持久化卷，存储提交文件、数据库及密钥，建议通过命名卷或本地目录挂载以保证数据持久化：

yaml
volumes:
  - data:/data  # 命名卷（推荐）
  # 或本地目录挂载：- /path/to/local/data:/data

3. 环境变量配置

Docker Compose示例

以下为典型的docker-compose.yml配置示例（包含与MOOC-grader的联动）：

yaml
services:
  plus:
    image: apluslms/run-aplus-front
    environment:
      APLUS_ENABLE_DJANGO_DEBUG_TOOLBAR: 'true'  # 启用调试工具栏（开发环境）
    volumes:
      - data:/data  # 持久化数据卷
      - /home/user/aplus-dev:/src/aplus:ro  # 挂载开发版源代码（自动编译翻译文件）
      # 或挂载至/srv/aplus：- /home/user/aplus-dev:/srv/aplus:ro
    ports:
      - "8000:8000"  # 暴露前端服务端口
    depends_on:
      - grader  # 依赖MOOC-grader服务

  grader:
    image: apluslms/run-mooc-grader  # 内容/评估服务
    # 其他grader配置...

volumes:
  data:  # 定义数据卷

注意事项

• 单独运行该容器无法提供学习材料或练习，必须配合内容/评估服务（如MOOC-grader）使用。
• 挂载至/srv/aplus时，需提前手动编译翻译文件（django-admin compilemessages），否则可能出现翻译相关错误。
• APLUS_ENABLE_DJANGO_DEBUG_TOOLBAR建议仅在开发环境启用，生产环境禁用以避免性能影响。