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apecloud/kubeblocks Docker 镜像 - 轩辕镜像

kubeblocks
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KubeBlocks是开源云原生数据基础设施,帮助开发者和平台工程师在Kubernetes上统一管理数据库和分析工作负载,提供云中立、声明式方法,提升DevOps生产力。
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KubeBlocks

概述和主要用途

KubeBlocks是开源云原生数据基础设施,旨在帮助应用开发者和平台工程师在Kubernetes上管理数据库和分析工作负载。它具有云中立性,支持多个云服务提供商,提供统一的声明式方法以提高DevOps实践中的生产力。

名称KubeBlocks源自Kubernetes和乐高积木,寓意在Kubernetes上构建数据库和分析工作负载可以像玩乐高一样高效且有趣。KubeBlocks结合了顶级云服务提供商的大规模生产经验,并增强了可用性和稳定性。

核心功能和特性

为何选择KubeBlocks

Kubernetes已成为容器编排的事实标准,能通过ReplicaSet和Deployment管理无状态工作负载,但管理有状态工作负载面临挑战。尽管StatefulSet提供稳定持久存储和唯一网络标识符,但对于复杂有状态工作负载仍不足。

KubeBlocks通过引入ReplicationSet和ConsensusSet解决这些复杂性问题,具备以下能力:

  • 基于角色的更新顺序,减少版本升级、扩缩容和重启导致的 downtime
  • 维护数据复制状态,自动修复复制错误或延迟
目标
  • 增强Kubernetes上的有状态工作负载,开源且云中立
  • 降低管理数据基础设施的认知负担,无需深入了解云计算、Kubernetes和数据库知识
  • 通过仅支付基础设施费用和灵活调度提高资源利用率来降低成本
  • 支持主流关系型数据库、NoSQL、流处理和分析系统及其配套工具
  • 基于IaC和GitOps概念提供先进用户体验
关键特性
  • 兼容AWS、GCP、Azure和阿里云等多云环境
  • 支持MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等多种数据系统
  • 提供生产级性能、弹性、可扩展性和可观测性
  • 简化日常运维操作,如升级、扩缩容、监控、备份和恢复
  • 包含强大直观的命令行工具
  • 几分钟内搭建全栈生产就绪的数据基础设施

使用场景和适用范围

KubeBlocks适用于需要在Kubernetes上高效管理复杂有状态工作负载的场景,主要用户包括:

  • 应用开发者:需要在Kubernetes上快速部署和管理数据库及分析系统
  • 平台工程师:构建和维护企业级数据基础设施平台
  • DevOps团队:采用声明式方法简化数据服务的生命周期管理
  • 多云环境用户:需要跨云提供商统一管理数据基础设施

使用方法和配置说明

快速开始

如需快速上手KubeBlocks,请参考官方快速入门指南,该指南提供了在本地环境部署和体验KubeBlocks的详细步骤。

基本部署流程
  1. 环境准备:确保Kubernetes集群已就绪(支持AWS EKS、GCP GKE、Azure AKS、阿里云ACK等主流K8s环境)
  2. 安装KubeBlocks:通过官方提供的安装脚本或包管理器部署(具体步骤参考官方文档)
  3. 部署数据服务:使用KubeBlocks命令行工具或YAML配置声明式创建数据库/分析工作负载
  4. 日常运维:通过命令行工具执行升级、扩缩容、备份恢复等操作

社区与支持

  • Slack频道:KubeBlocks Slack
  • GitHub讨论:KubeBlocks Discussions

许可

KubeBlocks采用Apache License许可。

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