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apache/graphar-dev Docker 镜像 - 轩辕镜像

graphar-dev
apache/graphar-dev
Apache GraphAr(孵化中)的开发容器镜像,提供预配置的开发环境,支持GraphAr项目的开发、测试和构建,简化开发流程并确保环境一致性。
0 次下载activeapache镜像
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Apache GraphAr (Incubating) 开发容器镜像

镜像概述和主要用途

Apache GraphAr(孵化中)开发容器镜像是专为GraphAr项目设计的预配置开发环境,集成了项目开发、测试及构建所需的依赖工具与环境配置。旨在简化开发者的环境搭建流程,确保跨团队开发环境的一致性,提升GraphAr项目的开发效率。

核心功能和特性
  • 预配置开发环境:内置C++编译器(GCC/Clang)、CMake、Python、Git等基础开发工具,无需手动安装依赖。
  • GraphAr依赖集成:预装GraphAr核心依赖库(如Apache Arrow、Boost等),满足项目编译与运行需求。
  • 环境一致性:统一开发环境配置,避免因本地环境差异导致的"在我机器上能运行"问题。
  • 多场景适配:支持本地开发、测试环境搭建及CI/CD流程集成,兼容主流Docker运行环境。
  • 灵活可扩展:支持通过环境变量自定义配置,可按需扩展工具链或依赖版本。
使用场景和适用范围
  • GraphAr项目开发者:用于本地开发环境快速搭建,专注代码编写而非环境配置。
  • 社区贡献者:降低新手入门门槛,无需手动配置复杂依赖即可参与项目贡献。
  • CI/CD自动化流程:作为自动化构建、测试的基础环境,确保流程一致性。
  • 团队协作:统一团队开发环境,简化跨成员代码共享与测试流程。
详细使用方法和配置说明
基础使用(Docker Run)

通过以下命令启动容器,挂载本地GraphAr项目目录进行开发:

bash
docker run -it --rm -v /path/to/local/graphar:/workspace apache/graphar-dev:latest
  • 参数说明:
    • -it:交互式终端模式,支持命令行操作
    • --rm:容器退出后自动清理,避免资源残留
    • -v /path/to/local/graphar:/workspace:将本地GraphAr项目目录挂载至容器内/workspace目录,实现代码实时同步

进入容器后即可执行项目构建操作:

bash
cd /workspace  # 进入挂载的项目目录
mkdir build && cd build  # 创建构建目录
cmake ..  # 生成Makefile
make -j4  # 并行构建项目
Docker Compose配置示例

创建docker-compose.yml文件简化容器管理:

yaml
version: '3.8'
services:
  graphar-dev:
    image: apache/graphar-dev:latest
    volumes:
      - ./local-graphar:/workspace  # 挂载本地项目目录
      - dev-cache:/home/graphar-dev/.cache  # 持久化缓存目录
    environment:
      - USER=graphar-dev  # 容器内用户名
      - DEBUG_MODE=1  # 启用调试模式(可选)
    tty: true  # 保持终端连接

volumes:
  dev-cache:  # 定义缓存卷,加速依赖下载

启动容器:

bash
docker-compose up -d  # 后台启动容器
docker-compose exec graphar-dev bash  # 进入容器终端
环境变量配置

通过环境变量自定义容器行为:

  • USER:指定容器内操作用户名,默认值为graphar-dev
  • GRAPHAR_VERSION:指定GraphAr版本分支,用于同步依赖配置,默认使用main分支
  • DEBUG_MODE:是否启用调试工具链(如GDB、Valgrind),取值1(启用)或0(禁用),默认0
  • CMAKE_BUILD_TYPE:设置CMake构建类型,可选Release/Debug/RelWithDebInfo,默认Debug
数据卷挂载建议
  • 项目代码目录:/workspace,必须挂载本地项目目录以进行代码开发
  • 缓存目录:/home/${USER}/.cache,建议持久化以加速依赖包(如Python pip、CMake缓存)下载
  • 配置目录:/home/${USER}/.config,可挂载本地配置(如Git配置、IDE配置)实现个性化开发环境
注意事项
  • 该镜像为开发环境专用,不适合生产环境部署
  • 定期更新镜像以获取最新依赖和安全补丁:docker pull apache/graphar-dev:latest
  • 如需添加自定义依赖,可在容器内通过apt-get或源码编译安装,或向GraphAr社区提交镜像优化建议
镜像维护与更新
  • 镜像版本策略:latest标签对应最新开发分支,稳定版本使用vX.Y.Z标签(如v0.1.0)
  • 更新频率:随GraphAr项目依赖变更定期更新,通常每月至少更新一次
  • 问题反馈:通过GraphAr GitHub仓库([***]
查看更多 graphar-dev 相关镜像 →
apache/airflow logo
apache/airflow
by The Apache Software Foundation
Apache Airflow是一个开源的工作流编排平台,旨在通过编程方式(主要使用Python)定义、调度和监控复杂工作流,它以有向无环图(DAG)形式管理任务依赖关系,支持灵活的调度策略(如基于时间、事件或依赖),提供直观的Web界面用于任务状态监控与管理,具备高度可扩展性,可集成多种数据处理工具、云服务及外部系统,广泛应用于数据管道构建、ETL流程自动化、机器学习工作流编排等场景,帮助用户高效管理和执行复杂的任务流程。
6181B+ pulls
上次更新:1 个月前
apache/superset logo
apache/superset
by The Apache Software Foundation
Apache Superset是一款开源的数据可视化与数据探索平台,它支持连接多种数据源,允许用户通过直观界面创建交互式仪表盘、图表及报告,无需复杂编程即可进行数据查询与分析,适用于从非技术人员到数据工程师的各类用户,帮助团队高效洞察数据价值,是企业级数据驱动决策的强大工具。
317500M+ pulls
上次更新:7 天前
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apache/tika
by The Apache Software Foundation
Apache Tika Server的容器镜像,提供内容检测、元数据及文本提取的HTTP服务,便于便捷部署和集成到应用系统中。
5110M+ pulls
上次更新:3 个月前
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apache/apisix
by The Apache Software Foundation
Apache APISIX是一款动态、实时、高性能的云原生API网关,提供负载均衡、动态上游、金丝雀发布、熔断、认证、可观测性等丰富流量管理功能,适用于处理传统南北向流量及服务间东西向流量。
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上次更新:9 天前
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apache/kafka
by The Apache Software Foundation
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台,旨在提供高吞吐量、低延迟的实时数据流传递服务,支持发布/订阅消息模式,能够持久化存储海量数据流并确保数据可靠性,具备水平扩展能力和容错机制,广泛应用于日志收集、事件驱动架构、实时数据集成及流处理系统等场景,为企业级应用提供高效、稳定的数据流传输与处理解决方案。
19310M+ pulls
上次更新:2 个月前
apache/skywalking-oap-server logo
apache/skywalking-oap-server
by The Apache Software Foundation
Apache SkyWalking OAP Server是开源分布式可观测性平台Apache SkyWalking的核心组件,负责从代理、服务网格等数据源收集指标、追踪和日志数据,通过分析处理后存储于支持多种数据库的后端,并提供查询接口为UI展示及告警功能提供数据支持,助力用户实时监控分布式系统运行状态、诊断性能瓶颈、保障服务稳定性与可靠性。
16710M+ pulls
上次更新:2 个月前

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镜像拉取常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 访问,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像支持哪些镜像仓库?

专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等;免费版仅支持 docker.io。

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当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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