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apache/cassandra-centos7-build Docker 镜像 - 轩辕镜像

cassandra-centos7-build
apache/cassandra-centos7-build
Apache Cassandra是一个开源分布式NoSQL数据库,提供高可用性、线性可扩展性和容错能力,适用于处理海量结构化数据,支持跨数据中心部署和无单点故障架构。
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Apache Cassandra 镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache Cassandra 镜像用于快速部署和运行 Cassandra 分布式 NoSQL 数据库实例,适用于开发、测试和生产环境。该镜像封装了完整的 Cassandra 运行环境,支持单机部署和分布式集群配置,无需手动处理复杂的依赖项和系统环境配置,可快速集成到容器化应用架构中。

核心功能和特性
  • 分布式对等架构:无中心节点设计,所有节点对等,避免单点故障
  • 高可用性:多副本数据存储,自动故障检测与恢复,服务可用性达99.99%
  • 线性可扩展性:横向扩展集群节点,性能随节点数量线性增长,支持数千节点规模
  • 灵活一致性模型:支持强一致性(QUORUM)和最终一致性,可按需配置读写策略
  • 宽列存储模型:动态列扩展能力,适合存储半结构化和结构化数据
  • 多数据中心支持:内置跨区域数据复制机制,满足异地容灾需求
  • 高性能读写:优化的存储引擎和缓存机制,支持高吞吐量读写操作
  • 容错能力:节点故障不影响集群整体服务,自动修复数据一致性
使用场景和适用范围
  • 海量数据存储:日志系统、监控数据、时间序列数据等TB/PB级数据场景
  • 高可用业务系统:***交易、电商平台、支付系统等对服务连续性要求极高的业务
  • 跨区域分布式应用:全球化业务的多区域部署,实现低延迟访问和异地容灾
  • 读写密集型应用:社交媒体、实时分析、物联网数据采集等高并发读写场景
  • 弹性扩展需求:业务快速增长,需要动态调整集群规模的弹性架构
  • 替代传统关系型数据库:无需复杂事务和Join操作的NoSQL应用场景
详细使用方法和配置说明
基础单节点部署

通过Docker命令快速启动单个Cassandra实例:

bash
docker run --name cassandra -d \
  -p 9042:9042 \  # CQL客户端连接端口
  -p 7000:7000 \  # 节点间通信端口
  -p 7001:7001 \  # SSL节点间通信端口
  -p 7199:7199 \  # JMX监控端口
  -v cassandra-data:/var/lib/cassandra \  # 数据持久化卷
  -e CASSANDRA_CLUSTER_NAME=MyCluster \    # 集群名称
  apache/cassandra:latest

验证部署:

bash
# 连接CQL客户端
docker exec -it cassandra cqlsh

# 查看集群状态
cqlsh> SELECT cluster_name, data_center, host_id, rack FROM system.local;
分布式集群部署(Docker Compose)

使用docker-compose部署3节点Cassandra集群:

yaml
version: '3.8'

services:
  cassandra-seed:
    image: apache/cassandra:latest
    container_name: cassandra-seed
    environment:
      - CASSANDRA_CLUSTER_NAME=ProductionCluster
      - CASSANDRA_SEEDS=cassandra-seed
      - CASSANDRA_DC=DC1
      - CASSANDRA_RACK=Rack1
      - MAX_HEAP_SIZE=4G
      - HEAP_NEWSIZE=1G
    ports:
      - "9042:9042"
    volumes:
      - seed-data:/var/lib/cassandra
    networks:
      - cassandra-network

  cassandra-node1:
    image: apache/cassandra:latest
    container_name: cassandra-node1
    environment:
      - CASSANDRA_CLUSTER_NAME=ProductionCluster
      - CASSANDRA_SEEDS=cassandra-seed
      - CASSANDRA_DC=DC1
      - CASSANDRA_RACK=Rack1
      - MAX_HEAP_SIZE=4G
      - HEAP_NEWSIZE=1G
    volumes:
      - node1-data:/var/lib/cassandra
    networks:
      - cassandra-network
    depends_on:
      - cassandra-seed

  cassandra-node2:
    image: apache/cassandra:latest
    container_name: cassandra-node2
    environment:
      - CASSANDRA_CLUSTER_NAME=ProductionCluster
      - CASSANDRA_SEEDS=cassandra-seed
      - CASSANDRA_DC=DC1
      - CASSANDRA_RACK=Rack1
      - MAX_HEAP_SIZE=4G
      - HEAP_NEWSIZE=1G
    volumes:
      - node2-data:/var/lib/cassandra
    networks:
      - cassandra-network
    depends_on:
      - cassandra-seed

volumes:
  seed-data:
  node1-data:
  node2-data:

networks:
  cassandra-network:
    driver: bridge

启动集群:

bash
docker-compose up -d

验证集群状态:

bash
docker exec -it cassandra-seed nodetool status
环境变量配置参数

常用环境变量配置说明:

环境变量描述默认值
CASSANDRA_CLUSTER_NAME集群名称,所有节点必须一致Test Cluster
CASSANDRA_SEEDS种子节点IP/主机名列表,用于节点发现容器IP
CASSANDRA_LISTEN_ADDRESS节点间通信监听地址容器IP
CASSANDRA_RPC_ADDRESSCQL客户端连接地址0.0.0.0
CASSANDRA_RPC_PORTCQL客户端端口9042
CASSANDRA_NUM_TOKENS节点令牌数量(影响数据分布)256
CASSANDRA_DC数据中心名称datacenter1
CASSANDRA_RACK机架名称rack1
CASSANDRA_ENDPOINT_SNITCH节点位置感知配置SimpleSnitch
MAX_HEAP_SIZEJVM最大堆内存系统内存的1/4
HEAP_NEWSIZEJVM新生代内存最大堆内存的1/4
自定义配置文件

如需高级配置,可挂载自定义cassandra.yaml文件:

  1. 提取默认配置文件:
bash
docker cp cassandra:/etc/cassandra/cassandra.yaml ./custom-cassandra.yaml
  1. 修改配置后启动容器:
bash
docker run --name cassandra-custom -d \
  -v ./custom-cassandra.yaml:/etc/cassandra/cassandra.yaml \
  -v cassandra-data:/var/lib/cassandra \
  apache/cassandra:latest
生产环境注意事项
  • 资源配置:根据数据量和访问量调整CPU、内存资源,推荐每节点至少4核8GB内存
  • JVM优化:设置MAX_HEAP_SIZE不超过32GB(避免JVM压缩指针失效),新生代内存建议为老年代的1/4
  • 数据备份:定期备份/var/lib/cassandra目录,或使用sstableloader工具导出数据
  • 安全配置:启用认证(authenticator: PasswordAuthenticator)、授权(authorizer: CassandraAuthorizer)和SSL加密
  • 监控配置:配置JMX监控和Prometheus指标导出,监控节点状态、性能和数据一致性
  • 集群维护:定期运行nodetool repair修复数据一致性,避免长时间不维护导致数据不一致
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Apache Cassandra是一款开源的分布式存储系统。
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Buildbot master Docker镜像,用于部署持续集成/持续部署系统的控制节点,协调管理构建、测试及部署流程。
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