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alecthomson/racstools Docker 镜像 - 轩辕镜像

racstools
alecthomson/racstools
RACS-tools Docker镜像提供用于RACS数据处理的实用脚本,支持2D图像和3D立方体的波束平滑、噪声检测等功能,便于统一分辨率处理和数据质量分析。
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RACS-tools Docker镜像

镜像概述

RACS-tools Docker镜像是用于RACS(Radio Astronomy Cube Survey)数据处理的工具集合,包含一系列实用脚本,主要用于射电天文数据的波束平滑(统一分辨率)和噪声检测等任务。该镜像提供容器化部署方式,简化环境配置,适用于需要处理RACS数据的科研人员和数据分析师。

核心功能与特性

  • 波束平滑工具:
    • beamcon_2D:对2D FITS图像进行波束平滑,统一至公共分辨率,支持多种卷积方法(robust、scipy、astropy等)及并行计算。
    • beamcon_3D:对3D FITS立方体(含频率轴)进行波束平滑,支持自然模式(允许频率变化)和总模式(统一所有通道分辨率),处理含虚拟Stokes轴的4D数据。
  • 噪声检测工具:getnoise_list通过统计分析识别Stokes Q/U数据中的坏通道,支持噪声值保存和坏通道标记。
  • 并行计算支持:支持多线程、多进程或MPI并行执行,可通过--ncores和--executor参数配置资源。
  • 灵活配置:允许指定目标波束参数、输出路径、日志记录,支持循环化PSF(将BMIN设为BMAJ,BPA设为0)。

使用场景与适用范围

适用于射电天文领域RACS数据处理场景,包括:

  • 将多个2D图像或3D立方体统一至公共分辨率以进行后续分析(如光谱能量分布研究)。
  • 对RACS数据进行质量控制,检测并标记噪声异常通道。
  • 在本地或集群环境中快速部署数据处理流程,避免依赖特定系统环境。

使用方法与配置说明

镜像获取

从DockerHub拉取镜像:

bash
docker pull alecthomson/racstools

使用Singularity拉取(实验性):

bash
singularity pull docker://alecthomson/racstools
容器运行

基本交互模式运行(挂载本地数据目录):

bash
docker run -it --rm -v /本地数据目录:/data alecthomson/racstools /bin/bash

说明:-v /本地数据目录:/data将本地数据目录挂载至容器内/data目录,便于访问输入文件和保存输出结果。

工具使用示例
beamcon_2D:2D图像波束平滑

自动计算最小公共波束并平滑图像:

bash
docker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools beamcon_2D /data/input_image.fits -o /data/output

指定目标波束(BMAJ=5角秒,BMIN=5角秒,BPA=0度)并使用4核并行:

bash
docker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools beamcon_2D /data/*.fits --bmaj 5 --bmin 5 --bpa 0 --ncores 4 -o /data/smoothed
beamcon_3D:3D立方体波束平滑

自然模式平滑并输出日志:

bash
docker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools beamcon_3D /data/cube.fits --mode natural --logfile /data/beamlog.txt
getnoise_list:噪声检测

检测Stokes Q/U文件中的坏通道并输出至文件:

bash
docker run --rm -v /本地数据:/data alecthomson/racstools getnoise_list /data/q.fits /data/u.fits -f /data/bad_channels.txt
主要工具参数说明
beamcon_2D
参数说明
infile输入FITS图像文件(可使用通配符),波束信息需在头文件中
-o, --outdir输出目录(默认与输入文件同目录)
--conv_mode卷积方法:robust(默认,解析傅里叶变换)、scipy、astropy、astropy_fft
--bmaj, --bmin, --bpa目标波束参数:半长轴(角秒)、半短轴(角秒)、位置角(度)(默认自动计算最小公共波束)
--ncores并行核心数(默认使用所有可用核心)
--executor并行执行器:thread(线程)、process(进程)、mpi(MPI)(默认thread)
--circularise循环化PSF(设置BMIN=BMAJ,BPA=0)
beamcon_3D
参数说明
infile输入FITS立方体文件(含虚拟Stokes轴的4D数据)
--mode公共分辨率模式:natural(允许频率变化,默认)、total(统一所有通道)
--ref_chan参考通道(用于头文件PSF):first(首通道)、last(末通道)、mid(中间通道)
其他参数与beamcon_2D类似(如--bmaj、--ncores等)
getnoise_list
参数说明
qfile, ufileStokes Q和U FITS文件路径
-b, --blank是否标记坏通道(默认仅输出,不标记)
-c, --cliplev阈值(sigma),值越小标记越激进(默认5)
-f, --file输出坏通道索引的文件路径

性能优化

beamcon_3D内存需求较高,每个进程需约15倍于数据立方体切片的内存(例如800MB切片需15GB/进程,建议分配20GB)。使用多进程并行时,需根据可用内存调整--ncores参数。

集群环境中,Slurm作业头示例:

bash
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --cpus-per-task=<ncores>  # 根据内存调整核心数
#SBATCH --mem-per-cpu=20G

注意事项

  • 镜像仍处于实验阶段,并行功能(尤其是MPI)可能未广泛测试,建议先进行小数据测试。
  • 输入文件需确保头文件包含波束信息(BMAJ、BMIN、BPA关键字),否则工具可能无法正常运行。
  • 若公共波束计算失败,可尝试调整--tolerance(容差,默认0.0001)、--epsilon(精度,默认0.0005)或--nsamps(采样数,默认200)参数。

许可证

本镜像基于BSD-3-Clause许可证开源。

贡献

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