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声明式数据库模式迁移

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Bitnami提供的Helm chart，用于在Kubernetes环境中部署和管理Confluent Schema Registry，实现Kafka主题数据模式的注册、验证与版本控制，确保数据格式一致性。

Bitnami提供的安全镜像，用于部署和运行模式注册表（schema-registry），支持数据模式的注册、版本控制与管理，具备预配置、安全加固特性，便于快速集成到数据处理环境。

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Longhorn engine是专为Kubernetes集群设计的开源分布式块存储引擎，提供持久卷管理、高可用性及备份恢复功能，用于实现可靠的块存储服务。

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OpenAPI Schema模型上下文协议(MCP)服务器，提供获取和管理OpenAPI schema组件、端点、请求/响应模式等功能的工具，用于解析和操作API规范文档。

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OpenTelemetry Schemas的构建工具，用于支持相关模式的构建流程。

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一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器，使AI助手能够通过远程控制API控制Unreal Engine，基于TypeScript构建，专为游戏开发自动化设计。

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SchemaCrawler AI MCP Server允许通过MCP客户端的“Agent”模式与数据库模式进行自然语言交互，支持探索表、列、外键、触发器、存储过程等，帮助开发者、DBA和数据分析师简化模式理解和查询开发，无需查阅复杂文档。

SchemaSpy的Docker镜像，包含MySQL、MariaDB、PostgreSQL和JTDS驱动，用于生成数据库文档，支持配置文件、schemaMeta，提供latest、snapshot及特定版本标签。

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Docker镜像tdengine/tdengine提供涛思数据自主研发的高性能时序数据库TDengine，专为物联网、工业互联网、车联网等时序数据密集型场景设计，具备千万级数据点写入能力、毫秒级查询响应、内置流计算与缓存机制，支持集群部署、数据自动压缩与生命周期管理，帮助用户高效存储、分析海量时序数据，简化时序数据库部署与运维流程。

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一个基于Open API和GraphQL规范的现代Web应用API测试工具，用于API开发、自动化测试及规范验证。

SchemaCrawler官方Docker镜像，用于数据库模式的发现、分析和文档生成，支持多种数据库系统。

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Confluent官方Docker镜像，用于部署和运行Schema Registry，提供数据模式的版本管理、验证及分发功能，确保跨系统数据格式一致性。

Flexify.IO Engine 是用于多云存储管理的核心组件，支持跨云存储平台的数据迁移、同步、转换与访问控制，可通过Docker快速部署，简化企业多云存储整合与数据管理流程。

Hasura提供基于Postgres的极速即时GraphQL API，并支持细粒度访问控制。

CM规则的规则引擎公共Docker容器，用于处理和执行CM相关规则。